Para o CTO e o responsável por dados
Revisamos os seus bancos de dados em somente leitura e entregamos o que os derrubaria no dia em que chegarem os clientes de verdade, com a evidência de cada ponto.
Você recebe o relatório com os indicadores de risco e uma linha de base para comparar. O escopo e o prazo vão por escrito antes de começar.
Atualizado em
Não é necessário se o sistema é um teste com poucos dados que não vai crescer.
Com os dados de teste tudo responde na hora. Com milhares de clientes e anos de dados aparecem as consultas que levam segundos por causa de um índice que falta e as conexões que se esgotam no pico. Quase sempre há um aviso antes, se alguém olhar. Segundo o CIO Dive, com base em uma pesquisa da S&P Global Market Intelligence (2025), as organizações descartaram em média 46% das suas provas de conceito de IA antes de chegar à produção.
46%
provas de conceito de IA descartadas antes da produção
S&P Global Market Intelligence, 2025Mais de 200 pontos de controle
Marcas e logotipos dos seus respectivos titulares. O uso aqui é apenas descritivo e não implica relação comercial nem patrocínio.
Em 30 minutos vemos quais bancos você usa e quanto espera crescer. Depois você recebe por escrito o que é revisado, o que fica de fora e o prazo.
Lemos a estrutura, as consultas e a configuração de cada banco. A revisão não altera nada no seu sistema em operação.
Você recebe os indicadores de risco com sua evidência e uma linha de base, e repassamos tudo com a sua equipe. Na revisão seguinte, a comparação é feita com ela.
Prioridade: Média
Busca de pedidos por cliente sem índice
Exemplo do formato do relatório, não de um cliente.
Vamos falar sobre o seu caso?
Uma reunião de 30 minutos para ver o que você tem e o que vale revisar primeiro.
As três servem, cada uma para uma coisa. A IA traz o volume e as pessoas, o critério: por isso a nossa revisão usa uma ferramenta automática com IA e é supervisionada por desenvolvedores seniores.
Quem revisa é uma equipe de desenvolvedores seniores, com muitas horas de desenvolvimento e de encontrar as falhas que as IAs cometem ao programar. Conhecemos mais de 1.200 pontos de revisão. A ferramenta automática com IA os percorre, e as pessoas validam, dirigem e revisam.
Equipe de desenvolvedores seniores
Quem responde é José María Salido, fundador da Sondeon
Revisamos PostgreSQL, Redis e compatíveis (Valkey, Dragonfly, KeyDB), Elasticsearch ou OpenSearch e RabbitMQ. Outros bancos são vistos caso a caso na reunião.
Não. A revisão só lê: não altera dados, tabelas nem configuração. As mudanças que propomos vão no relatório para você decidir quais serão aplicadas.
De um usuário somente leitura em cada banco e de acesso de leitura ao código que usa o banco de dados. O que pedimos fica escrito no escopo antes de começar.
Primeiro medimos: consultas lentas, índices que faltam ou que ninguém usa, bloqueios e memória. A correção é à parte e só se você pedir: a sua equipe aplica com o relatório, ou nós, com as mudanças que você aprovar.
A reunião de 30 minutos é grátis. O resto depende de quantos bancos entram e do tamanho dos dados. Vemos isso nessa reunião, e você recebe o escopo e o prazo do nosso health check por escrito antes de começar.
É revisar como o banco está montado e como ele responde: índices, consultas lentas, bloqueios, memória e filas. Não é o registro de quem fez o quê dentro do banco. O nosso health check faz isso em somente leitura, antes de ir para produção e a cada três meses, porque os dados crescem.
Apps em Flutter feitos com IA, testados em celulares iOS e Android reais por comando e com gestos de toque, junto com o seu backend.
Desempenho, posicionamento em buscadores e em assistentes de IA (SEO e GEO), acessibilidade e segurança do seu site, medidos na página real.
A parte do servidor por trás do seu app ou do seu site: o que a API expõe, o que protege, quais cabeçalhos envia e o que acaba nos logs.
O servidor onde o seu sistema vai rodar, revisado antes de publicar: quem acessa, o que roda nele e quais limites quebram ao crescer.
As máquinas Linux onde o seu sistema roda, medidas a cada poucos segundos, para ver um disco cheio ou um contêiner parado antes dos seus usuários.
Cada chamada à sua API medida, com sua latência, seu erro e a tela que a pediu, para saber qual endpoint otimizar antes que o tráfego cresça.
Preencha o formulário e escrevemos por e-mail para marcar dia e hora. São 30 minutos para ver o que você tem e o que convém revisar primeiro.
