Para el CTO y el responsable de datos
Revisamos tus bases de datos en solo lectura y te entregamos qué las haría caer el día que lleguen los clientes de verdad, con la evidencia de cada punto.
Recibes el informe con los indicadores de riesgo y una línea base para comparar. El alcance y el plazo van por escrito antes de empezar.
Actualizado el
No hace falta si el sistema es una prueba con pocos datos que no va a crecer.
Con los datos de prueba todo responde al instante. Con miles de clientes y años de datos aparecen las consultas que tardan segundos por un índice que falta y las conexiones que se agotan en el pico. Casi siempre avisa antes, si alguien mira. Según recoge CIO Dive de una encuesta de S&P Global Market Intelligence (2025), las organizaciones descartaron de media el 46 % de sus pruebas de concepto de IA antes de llegar a producción.
46 %
pruebas de concepto de IA descartadas antes de producción
S&P Global Market Intelligence, 2025Más de 200 puntos de control
Marcas y logotipos de sus respectivos titulares. Su uso aquí es solo descriptivo y no implica relación comercial ni patrocinio.
En 30 minutos vemos qué motores usas y cuánto esperas crecer. Después recibes por escrito qué se revisa, qué queda fuera y el plazo.
Leemos la estructura, las consultas y la configuración de cada motor. La revisión no cambia nada en tu sistema en marcha.
Recibes los indicadores de riesgo con su evidencia y una línea base, y lo repasamos con tu equipo. En la siguiente revisión se compara contra ella.
Prioridad: Media
Búsqueda de pedidos por cliente sin índice
Ejemplo del formato del informe, no de un cliente.
¿Hablamos de tu caso?
Una reunión de 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.
Las tres sirven, cada una para una cosa. La IA aporta el volumen y las personas el criterio: por eso nuestra revisión usa una herramienta automática con IA y la supervisan desarrolladores sénior.
Revisa un equipo de desarrolladores sénior, con muchas horas de desarrollo y de encontrar los fallos que cometen las IA al programar. Conocemos más de 1.200 puntos de revisión. La herramienta automática con IA los recorre, y las personas validan, dirigen y revisan.
Equipo de desarrolladores sénior
Responde José María Salido, fundador de Sondeon
Revisamos PostgreSQL, Redis y compatibles (Valkey, Dragonfly, KeyDB), Elasticsearch u OpenSearch y RabbitMQ. Otros motores se ven caso a caso en la reunión.
No. La revisión solo lee: no cambia datos, tablas ni configuración. Los cambios que proponemos van en el informe para que decidas cuáles se aplican.
Un usuario de solo lectura en cada motor y acceso de lectura al código que usa la base de datos. Lo que pedimos queda escrito en el alcance antes de empezar.
Primero lo medimos: consultas lentas, índices que faltan o que no usa nadie, bloqueos y memoria. El arreglo va aparte y solo si lo pides: lo aplica tu equipo con el informe, o nosotros con los cambios que apruebes.
La reunión de 30 minutos es gratis. Lo demás depende de cuántos motores entren y del tamaño de los datos. Lo vemos en esa reunión y recibes el alcance y el plazo de nuestro health check por escrito antes de empezar.
Es revisar cómo está montada la base y cómo responde: índices, consultas lentas, bloqueos, memoria y colas. No es el registro de quién hizo qué dentro del motor. Nuestro health check lo hace en solo lectura, antes de salir a producción y cada tres meses, porque los datos crecen.
Apps en Flutter hechas con IA, probadas en teléfonos iOS y Android reales por comando y con gestos táctiles, junto con su backend.
Rendimiento, posicionamiento en buscadores y en asistentes de IA (SEO y GEO), accesibilidad y seguridad de tu web, medidos en la página real.
La parte del servidor que hay detrás de tu app o tu web: qué expone la API, qué protege, qué cabeceras sirve y qué termina en sus registros.
El servidor donde va a correr tu sistema, revisado antes de publicarlo: quién accede, qué corre en él y qué límites se rompen al crecer.
Las máquinas Linux donde corre tu sistema, medidas cada pocos segundos, para ver un disco lleno o un contenedor parado antes que tus usuarios.
Cada llamada a tu API medida, con su latencia, su error y la pantalla que la pidió, para saber qué endpoint optimizar antes de que crezca el tráfico.
Rellena el formulario y te escribimos por correo para fijar día y hora. Son 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.
