Diez servicios en dos bloques. Cada uno tiene su página con qué hacemos, por qué es importante y qué recibes.
Agenda una reuniónApps en Flutter hechas con IA, probadas en dispositivos iOS y Android reales por comando y con gestos táctiles, junto con su backend.
Sitios web hechos con IA o con vibe coding: seguridad, rendimiento, accesibilidad y visibilidad en buscadores, medidos en la página renderizada.
La API y el servidor que hay detrás de tu app o tu web: qué expone, qué protege, qué cabeceras sirve y qué termina en sus logs.
Redis, PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch y RabbitMQ: estructura, índices, consultas lentas, bloqueos y conexiones.
El servidor donde va a correr tu sistema, revisado antes de desplegar: quién accede, qué corre en él y qué límites se rompen al crecer.
Las máquinas Linux donde corre tu sistema, medidas cada pocos segundos, para ver un disco lleno o un contenedor parado antes que tus usuarios.
Automatizaciones que fallan en silencio, usuarios que ya se fueron y licencias que se siguen pagando en tu organización de Salesforce.
Pipelines que alimentan los informes con datos desactualizados o rotos, y capacidad que se paga pero no se usa.
Jobs que fallan sin avisar, clústeres que cuestan más de lo que aportan y usuarios que ya no necesitan acceso.
Informes construidos sobre datos desactualizados o rotos, actualizaciones que fallan y licencias asignadas a personas que ya no las usan.
Revisa un sistema nuevo una vez antes de publicarlo o mantenlo todo bajo control cada tres meses.
Antes de producción
Envía la app, web o base de datos que construiste con IA y recibe cada hueco con su solución antes de desplegar.
Cada tres meses
Revisamos cada trimestre tu código, tus servidores y tus plataformas de datos: flujos rotos, usuarios inactivos y costos.
Cuéntanos qué te preocupa. En la reunión te explicamos cómo lo resolvemos.
El AI Controller es una revisión técnica de los sistemas que tu equipo construye con IA y de las plataformas de datos con las que opera tu negocio. Comprueba código, bases de datos, servidores, flujos de datos, usuarios y licencias, y se repite cada tres meses.
La IA escribe código que funciona en poco tiempo, pero no conoce tus reglas de seguridad, tu volumen de datos ni tu infraestructura. Las claves expuestas, los índices que faltan y los errores que fallan en silencio cuestan menos si se cierran antes de que los encuentren tus usuarios.
No. Es una revisión técnica y un control de tus sistemas, no una auditoría legal, financiera ni de cumplimiento. Comprobamos cómo funcionan los sistemas y te decimos cómo corregir lo que no funciona.
Porque los sistemas no dejan de cambiar: se publica código nuevo, aparecen pipelines y workflows nuevos, y hay personas que entran y salen. Un control trimestral detecta los flujos rotos y las licencias sin uso antes de que sumen meses de datos incorrectos o de gasto innecesario.
Un flujo de datos roto en silencio es un pipeline, un workflow o una actualización que deja de funcionar sin lanzar ninguna alerta, así que los paneles siguen mostrando cifras antiguas o incorrectas. Y se toman decisiones con datos que nadie sabe que están rotos.
Las personas que dejaron de usar Salesforce, Power BI, Fabric o Databricks, o que ya no están en la empresa, a menudo conservan una licencia pagada. El controller las enumera cada trimestre para que puedas retirarlas o reasignarlas.
Sí, y es donde más ayuda la revisión. La IA permite que desarrolladores con menos experiencia publiquen sistemas más grandes, y los huecos crecen con el sistema. La revisión los convierte en un plan que el equipo puede seguir.
Trabajamos con empresas de Estados Unidos, Europa y Latinoamérica, en inglés, español, portugués, alemán y francés.