Für CTO und CIO
Code Audit und Software-Audit für KI-gebaute Software: 360-Grad-Review Was Ihr Team mit KI gebaut hat, geprüft System für System
Sieben Software-Reviews und fünf für Datenplattformen, jedes mit eigener Seite. Wir kennen mehr als 1.200 Prüfpunkte: Ein automatisches KI-Tool geht sie durch, und Senior-Entwickler bestätigen jeden Befund.

Aktualisiert am
Code Audit für KI-gebaute Software
Sieben Reviews: mobile Apps, Websites, Backend (der Teil, den der Nutzer nicht sieht) mit API, Datenbanken, Deployment-Server (auf dem das System in Betrieb geht), Monitoring und API-Monitoring.
Review mobiler Apps
Mit KI gebaute Flutter-Apps, getestet auf echten iOS- und Android-Smartphones per Befehl und per Touch, zusammen mit ihrem Backend.
- Echte iOS- und Android-Geräte
- Jeder Ablauf per Befehl und per Touch getestet
- Secrets, Berechtigungen und die API hinter der App
Mehr als 275 PrüfpunkteZur Leistung: Review mobiler AppsReview Ihrer Website
Performance, Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Assistenten (SEO und GEO), Barrierefreiheit und Sicherheit Ihrer Website, gemessen an der echten Seite.
- Core Web Vitals mit PageSpeed vorher und nachher
- SEO, strukturierte Daten und Lesbarkeit für KI-Assistenten
- Barrierefreiheit nach WCAG 2.2 AA, Kontrast und Security-Header
Mehr als 275 PrüfpunkteZur Leistung: Review Ihrer WebsiteReview von Backend und API
Der Serverteil hinter Ihrer App oder Website: was die API offenlegt, was sie schützt, welche Header sie ausliefert und was in ihren Logs landet.
- Offengelegte Felder und ungeschützte Routen (OWASP API3 und API5)
- Routeninventar und Vertrag der Endpoints
- Security-Header und personenbezogene Daten in den Logs
Mehr als 150 PrüfpunkteZur Leistung: Review von Backend und APIDatenbank-Review
PostgreSQL, Redis, Elasticsearch und RabbitMQ, nur lesend: Struktur, Indizes, langsame Abfragen, Sperren und Verbindungen.
- Tabellen, Indizes und Migrationen
- Langsame Abfragen, Sperren und Verbindungen
- Speicher von Redis, Festplatte von Elasticsearch und Queues von RabbitMQ
Mehr als 200 PrüfpunkteZur Leistung: Datenbank-ReviewReview des Deployment-Servers
Der Server, auf dem Ihr System laufen wird, geprüft vor dem Go-live: wer Zugriff hat, was darauf läuft und welche Grenzen beim Wachstum brechen.
- Zugänge, offene Ports und laufende Dienste
- Ablaufende Zertifikate und Backups
- Speicherplatz und Systemgrenzen, die beim Wachstum brechen
Mehr als 150 PrüfpunkteZur Leistung: Review des Deployment-ServersInfrastruktur-Monitoring
Die Linux-Maschinen, auf denen Ihr System läuft, alle paar Sekunden gemessen, damit eine volle Festplatte oder ein gestoppter Container vor Ihren Nutzern auffällt.
- CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte und Container
- Alarme mit Schwellenwerten, die wir mit Ihnen abstimmen
- Nur lesend: Am Server wird nichts verändert
Mehr als 125 PrüfpunkteZur Leistung: Infrastruktur-MonitoringAPI-Monitoring
Jeder Aufruf Ihrer API gemessen, mit Latenz, Fehler und dem Screen, der ihn ausgelöst hat, damit Sie wissen, welchen Endpoint Sie optimieren, bevor der Traffic wächst.
- Latenz p50, p95 und p99 pro Endpoint
- Sieben Monitoring-Screens in Ihrem Dashboard
- Personenbezogene Daten vor dem Speichern maskiert
Wenn Ihr Produkt KI-Agenten nutzt
In jeder der sieben Software-Leistungen prüfen wir zusätzlich zwei Punkte, sobald Ihr Produkt KI-Agenten oder KI-Assistenten enthält. Beides sollten Sie vor dem Go-live klären.
Vorbereitung auf die KI-Verordnung (AI Act)
Wenn Ihr Produkt Nutzer in der Europäischen Union erreicht, prüfen wir, was die EU-KI-Verordnung für Ihre Agenten bedeutet: in welche Risikoklasse Ihr Einsatzzweck fällt, ob Menschen erkennen, dass sie mit einer KI sprechen, und, wo die Verordnung es vorschreibt, ob es menschliche Aufsicht gibt und die Entscheidungen des Agenten protokolliert werden. Sie erhalten eine Liste der Lücken und wie Sie sie schließen.
Schutz vor Prompt Injection
Wir testen, ob ein Text, eine Webseite oder ein Dokument, das der Agent liest, ihn dazu bringen kann, seine Anweisungen zu ignorieren, Daten oder den System-Prompt preiszugeben oder seine Werkzeuge für Dinge zu nutzen, die er nie tun dürfte. Wir prüfen die Berechtigungen jedes Werkzeugs und was passiert, wenn es jemandem gelingt, ihn zu täuschen.
Dies ist ein technisches Review und ersetzt keine Rechtsberatung.
Datenplattformen
Fünf Health Checks: Salesforce, Microsoft Fabric, Databricks, Power BI sowie Microsoft 365 mit Azure. Lizenzen, Zugriffe und Daten, die unbemerkt fehlerhaft werden.
Health Check für Salesforce
Automatisierungen, die unbemerkt scheitern, ausgeschiedene Nutzer und ungenutzte Lizenzen, die in Ihrer Salesforce-Org weiter bezahlt werden.
- Flows und Automatisierungen, die unbemerkt scheitern
- Inaktive Nutzer und bezahlte Lizenzen
- Sicherheits- und Zugriffskonfiguration
Auf AnfrageZur Leistung: Health Check für SalesforceHealth Check für Microsoft Fabric
Pipelines, die Berichte mit veralteten oder fehlerhaften Daten speisen, und Kapazität, die bezahlt, aber nicht genutzt wird.
- Pipelines, die scheitern oder veraltete Daten laden
- Auslastung und Kosten der Kapazität
- Zugriffe auf Arbeitsbereiche und inaktive Nutzer
Health Check für Databricks
Jobs, die unbemerkt scheitern, Cluster, die mehr kosten als sie leisten, und Nutzer, die keinen Zugriff mehr brauchen.
- Jobs und Pipelines, die unbemerkt scheitern
- Kosten von Clustern und Jobs
- Zugriffe im Unity Catalog und inaktive Nutzer
Auf AnfrageZur Leistung: Health Check für DatabricksHealth Check für Power BI
Berichte auf veralteten oder fehlerhaften Daten, scheiternde Aktualisierungen und Lizenzen für Personen, die sie nicht mehr nutzen.
- Aktualisierungen, die scheitern oder zurückbleiben
- Berichte, die fehlerhafte Quellen lesen
- Lizenzen ohne Aktivität
Auf AnfrageZur Leistung: Health Check für Power BI

Health Check für Microsoft 365 und Azure
Konten ohne MFA, Gäste und Apps mit mehr Berechtigungen als nötig, und Microsoft-365-Lizenzen, die ungenutzt bezahlt werden.
- Entra ID: MFA, bedingter Zugriff und Admins
- Gäste, externe Freigaben und Apps mit Berechtigungen
- Ungenutzte Lizenzen und Azure-Abonnements
Marken und Logos ihrer jeweiligen Inhaber. Die Verwendung hier ist rein beschreibend und bedeutet weder eine Geschäftsbeziehung noch ein Sponsoring.
Beginnen Sie mit einem einzigen System
Das erste Review gilt einem System: dem, das in Produktion gehen soll, oder dem, das Sie am meisten beschäftigt. Umfang und Zeitplan stehen schriftlich fest, bevor wir beginnen.
Ein System
Vollständig geprüft: Code, Architektur, Daten, Server und Monitoring. Sie erhalten seinen Zustand auf einer Seite und die Liste, was zuerst zu beheben ist.
Alles, was mit KI gebaut wurde
Wenn Sie weitermachen möchten, das 360-Grad-Review: dieselbe Methode und derselbe Bericht für jedes System, und eine einzige Seite für die Geschäftsleitung.
Jedes Quartal
Ihre Systeme ändern sich jede Woche. Das Review wird alle drei Monate wiederholt und mit dem vorigen verglichen: Sie sehen, was geschlossen wurde und was neu ist.
Den nächsten Schritt gehen Sie nur, wenn Sie es möchten.
Zwei kostenlose Ressourcen vor dem Termin
Der Beispielbericht zeigt, was Sie erhalten. Mit der Checkliste sehen Sie selbst, ob das, was Ihr Team mit KI gebaut hat, bereit für die Produktion ist.
Häufige Fragen
Was ist ein Code Audit?
Ein Code Audit ist das Review eines bereits gebauten Systems, um zu wissen, in welchem Zustand es ist: sein Code, seine Daten und der Server, auf dem es läuft. Unseres ist ein Health Check, der auf Wiederholung angelegt ist, und jeder Befund kommt mit Beleg und Priorität.
Wie prüft man Code, den eine KI geschrieben hat?
In zwei Durchgängen. Ein automatisches KI-Tool geht den Code, seine Datenbank und seinen Server durch. Danach bestätigen Senior-Entwickler jeden Befund mit dem, was die KI über Ihr Unternehmen nicht weiß: Ihre Zugriffsregeln, Ihr Datenvolumen und wo der Code laufen wird.
Welche KI eignet sich für ein Code Review, und reicht das aus?
Assistenten wie Claude Code, Cursor oder Copilot prüfen Code, und es gibt Tools, die das bei jeder Änderung tun. Für den Alltag sind sie nützlich. Um zu wissen, in welchem Zustand das ganze System ist und was zuerst zu beheben ist, braucht es ein Review, das auch Daten und Server betrachtet.
Wer braucht ein Code Audit?
Ein Unternehmen, dessen Team mit KI etwas gebaut hat, von dem es abhängen wird: Es geht in Produktion, ein Kunde wird es nutzen oder ein neuer Verantwortlicher übernimmt es. Dafür ist dieser Health Check da. Für alle, die Programmieren lernen, ist er nicht gedacht.
Was kostet ein Code Audit, und wie lange dauert es?
Der Termin von 30 Minuten ist kostenlos. Alles Weitere hängt davon ab, wie viele Systeme zu unserem Health Check gehören und wie groß sie sind: Eine einzelne App kostet und dauert nicht dasselbe wie eine App mit Backend, Datenbank und Server. Umfang und Zeitplan erhalten Sie schriftlich, bevor wir beginnen.
Muss man neu schreiben, was die KI gebaut hat, und wer wartet es danach?
Das sagt die Diagnose, Teil für Teil: was funktioniert und bleibt, was behoben wird und was man besser neu baut, jeweils mit Beleg. Für die Wartung danach erhält Ihr Team die nach Wirkung geordnete Liste: wo jeder Fehler liegt, wie er sich nachprüfen lässt und warum er zählt.
Prüfen Sie auch KI-Agenten?
Ja. Wir prüfen KI-Agenten und KI-Assistenten, auch Microsoft-Agenten, die auf der Microsoft-Plattform gebaut sind: Wir testen, ob ein Text oder ein Dokument, das sie lesen, ihnen Befehle geben kann, und welche Berechtigungen jedes Werkzeug hat, das sie nutzen. Außerdem prüfen wir Power BI, Microsoft Fabric, Databricks und Microsoft 365.
Kostenlosen Termin anfragen
Füllen Sie das Formular aus, und wir schreiben Ihnen per E-Mail, um Tag und Uhrzeit abzustimmen. Es sind 30 Minuten, um zu sehen, was Sie haben und was zuerst geprüft werden sollte.