Vor dem Go-live
Neues System prüfen
Senden Sie die mit KI gebaute App, Website oder Datenbank und erhalten Sie jede Lücke mit Behebung vor dem Deployment.
- Einmaliges Review
- Sicherheit, Datenbank und Performance
- Behebungsplan vor dem Go-live
Zehn Leistungen in zwei Bereichen. Jede hat eine eigene Seite: was wir tun, warum es wichtig ist und was Sie erhalten.
Termin vereinbarenMit KI entwickelte Flutter-Apps, getestet auf echten iOS- und Android-Geräten per Befehl und per Touch, samt Backend.
Mit KI oder vibe coding gebaute Websites: Sicherheit, Performance, Barrierefreiheit und Sichtbarkeit in der Suche, gemessen an der gerenderten Seite.
Die API und der Server hinter Ihrer App oder Website: was offenliegt, was geschützt ist, welche Header ausgeliefert werden und was in den Logs landet.
Redis, PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch und RabbitMQ: Struktur, Indizes, langsame Abfragen, Sperren und Verbindungen.
Der Server, auf dem Ihr System laufen wird, geprüft vor dem Deployment: wer Zugriff hat, was darauf läuft und welche Grenzen beim Wachstum brechen.
Die Linux-Maschinen, auf denen Ihr System läuft, alle paar Sekunden gemessen, damit eine volle Festplatte oder ein gestoppter Container vor Ihren Nutzern auffällt.
Automatisierungen, die unbemerkt scheitern, ausgeschiedene Nutzer und weiter bezahlte Lizenzen in Ihrer Salesforce-Org.
Pipelines, die Berichte mit veralteten oder fehlerhaften Daten speisen, und bezahlte, aber ungenutzte Kapazität.
Jobs, die unbemerkt scheitern, Cluster, die mehr kosten als sie leisten, und Nutzer, die keinen Zugriff mehr brauchen.
Berichte auf veralteten oder fehlerhaften Daten, scheiternde Aktualisierungen und Lizenzen für Personen, die sie nicht mehr nutzen.
Ein neues System einmal vor dem Release prüfen oder alles alle drei Monate unter Kontrolle halten.
Vor dem Go-live
Senden Sie die mit KI gebaute App, Website oder Datenbank und erhalten Sie jede Lücke mit Behebung vor dem Deployment.
Alle drei Monate
Wir prüfen jedes Quartal Code, Server und Datenplattformen: fehlerhafte Flüsse, inaktive Nutzer und Kosten.
Sagen Sie uns, was Sie beschäftigt. Im Termin erklären wir, wie wir es lösen.
Der AI Controller ist ein technisches Review der Systeme, die Ihr Team mit KI entwickelt, und der Datenplattformen, auf denen Ihr Geschäft läuft. Er prüft Code, Datenbanken, Server, Datenflüsse, Nutzer und Lizenzen und wiederholt sich alle drei Monate.
KI schreibt schnell funktionierenden Code, kennt aber weder Ihre Sicherheitsregeln noch Ihr Datenvolumen oder Ihre Infrastruktur. Offengelegte Schlüssel, fehlende Indizes und stille Fehler lassen sich günstiger beheben, bevor Nutzer sie finden.
Nein. Es ist ein technisches Review und eine Kontrolle Ihrer Systeme, kein rechtliches, finanzielles oder Compliance-Audit. Wir prüfen, wie die Systeme funktionieren, und zeigen Ihnen, wie Sie beheben, was nicht funktioniert.
Weil sich Systeme ständig ändern: Neuer Code geht live, neue Pipelines und Workflows entstehen, Mitarbeitende kommen und gehen. Eine Kontrolle pro Quartal findet fehlerhafte Flüsse und ungenutzte Lizenzen, bevor sie monatelang falsche Daten oder unnötige Kosten verursachen.
Ein unbemerkt fehlerhafter Datenfluss ist eine Pipeline, ein Workflow oder eine Aktualisierung, die ohne Alarm ausfällt. Dashboards zeigen weiter Zahlen, die veraltet oder falsch sind, und Entscheidungen fallen auf Daten, deren Fehler niemand kennt.
Wer Salesforce, Power BI, Fabric oder Databricks nicht mehr nutzt oder das Unternehmen verlassen hat, behält oft eine bezahlte Lizenz. Der Controller listet diese Lizenzen jedes Quartal auf, damit Sie sie kündigen oder neu zuweisen können.
Ja, und genau dort bringt das Review am meisten. Mit KI liefern auch weniger erfahrene Entwickler größere Systeme, und mit dem System wachsen die Lücken. Das Review macht daraus einen Plan, dem das Team folgen kann.
Wir arbeiten mit Unternehmen in den USA, Europa und Lateinamerika, auf Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch und Französisch.