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Sondeon

Für CEOs, CTOs, CIOs und CFOs

Review von KI-gebauter Software: vom PoC zum Produkt Hat Ihr Unternehmen Anwendungen mit KI entwickelt? Wir prüfen sie und geben sie für die Produktion frei.

Bringen Sie sie nicht ohne gründliches Sicherheits- und Architektur-Review in Produktion. Sondeon ist auf das Review von Anwendungen vor dem Go-live spezialisiert und behält auch Ihre Datenplattformen im Blick.

Termin vereinbaren

Was wir tun

Ihre KI-gebaute Software

Vom Prototyp in die Produktion, ohne Risse

  • Sicherheitslücken vor dem Launch gefunden
  • Apps, Websites, Backend und Datenbanken geprüft
  • Deployment-Server geprüft und überwacht
  • Websites bereit für Google und KI-Antworten (SEO, AEO, GEO)

Go-live ohne Überraschungen.

Datenplattformen

Salesforce, Fabric, Databricks und Power BI unter Kontrolle

  • Ungenutzte Lizenzen und versteckte Kosten
  • Fehlerhafte Datenflüsse hinter falschen Berichten
  • Verwaiste Konten mit weiterhin aktivem Zugriff

Lizenzkosten sparen und mit korrekten Daten entscheiden.

Für alle, die für das Ergebnis geradestehen

  • CEO

    Mit verlässlichen Zahlen entscheiden und mit KI ohne Überraschungen wachsen.

  • CTO

    Mit KI gebaute Software ohne Sicherheitsvorfälle live bringen.

  • CIO

    Wissen, was läuft, was es kostet und wer Zugriff hat.

  • CFO

    Keine Lizenzen mehr bezahlen, die niemand nutzt.

Was Ihnen den Schlaf raubt

Was der AI Controller prüft

Alle Leistungen

Zwei Wege der Zusammenarbeit

Ein neues System einmal vor dem Release prüfen oder alles alle drei Monate unter Kontrolle halten.

Vor dem Go-live

Neues System prüfen

Senden Sie die mit KI gebaute App, Website oder Datenbank und erhalten Sie jede Lücke mit Behebung vor dem Deployment.

  • Einmaliges Review
  • Sicherheit, Datenbank und Performance
  • Behebungsplan vor dem Go-live
Review vor dem Go-live anfragen

Alle drei Monate

Alles unter Kontrolle halten

Wir prüfen jedes Quartal Code, Server und Datenplattformen: fehlerhafte Flüsse, inaktive Nutzer und Kosten.

  • Review pro Quartal
  • Fehlerhafte Datenflüsse und ungenutzte Lizenzen
  • Vorher-nachher-Bericht in jedem Quartal
Quartals-Controller starten

So schneiden Websites nach unserem Review ab

Google-PageSpeed-Insights-Berichte zweier Websites, nachdem sie unser Review durchlaufen haben und die Behebungen umgesetzt wurden. Die Werte unter jedem Bild stammen direkt aus dem Bericht.

Echter Scanurankin.com
Google-PageSpeed-Insights-Bericht für urankin.com

Google PageSpeed Insights

Leistung
98
Barrierefreiheit
100
Best Practices
96
SEO
100
Agentische Navigation
3/3
Echter Scandopplos.com
Google-PageSpeed-Insights-Bericht für dopplos.com

Google PageSpeed Insights

Leistung
100
Barrierefreiheit
96
Best Practices
100
SEO
100
Agentische Navigation
3/3

Termin vereinbaren

Sagen Sie uns, was Sie beschäftigt. Im Termin erklären wir, wie wir es lösen.

Wir verwenden Ihre Angaben nur zur Beantwortung dieser Anfrage.

Häufige Fragen

Was ist der AI Controller?

Der AI Controller ist ein technisches Review der Systeme, die Ihr Team mit KI entwickelt, und der Datenplattformen, auf denen Ihr Geschäft läuft. Er prüft Code, Datenbanken, Server, Datenflüsse, Nutzer und Lizenzen und wiederholt sich alle drei Monate.

Warum KI-generierten Code vor dem Go-live prüfen?

KI schreibt schnell funktionierenden Code, kennt aber weder Ihre Sicherheitsregeln noch Ihr Datenvolumen oder Ihre Infrastruktur. Offengelegte Schlüssel, fehlende Indizes und stille Fehler lassen sich günstiger beheben, bevor Nutzer sie finden.

Ist das ein Audit?

Nein. Es ist ein technisches Review und eine Kontrolle Ihrer Systeme, kein rechtliches, finanzielles oder Compliance-Audit. Wir prüfen, wie die Systeme funktionieren, und zeigen Ihnen, wie Sie beheben, was nicht funktioniert.

Warum alle drei Monate?

Weil sich Systeme ständig ändern: Neuer Code geht live, neue Pipelines und Workflows entstehen, Mitarbeitende kommen und gehen. Eine Kontrolle pro Quartal findet fehlerhafte Flüsse und ungenutzte Lizenzen, bevor sie monatelang falsche Daten oder unnötige Kosten verursachen.

Was ist ein unbemerkt fehlerhafter Datenfluss?

Ein unbemerkt fehlerhafter Datenfluss ist eine Pipeline, ein Workflow oder eine Aktualisierung, die ohne Alarm ausfällt. Dashboards zeigen weiter Zahlen, die veraltet oder falsch sind, und Entscheidungen fallen auf Daten, deren Fehler niemand kennt.

Wie kosten ungenutzte Lizenzen Geld?

Wer Salesforce, Power BI, Fabric oder Databricks nicht mehr nutzt oder das Unternehmen verlassen hat, behält oft eine bezahlte Lizenz. Der Controller listet diese Lizenzen jedes Quartal auf, damit Sie sie kündigen oder neu zuweisen können.

Prüfen Sie auch Systeme von Junior-Entwicklern?

Ja, und genau dort bringt das Review am meisten. Mit KI liefern auch weniger erfahrene Entwickler größere Systeme, und mit dem System wachsen die Lücken. Das Review macht daraus einen Plan, dem das Team folgen kann.

In welchen Ländern und Sprachen arbeiten Sie?

Wir arbeiten mit Unternehmen in den USA, Europa und Lateinamerika, auf Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch und Französisch.