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Sondeon

Para CEO, CTO, CIO y CFO

Revisión de software hecho con IA: de la PoC al producto ¿Tu empresa ha desarrollado aplicaciones con IA? Nosotros las revisamos y las validamos para producción.

No las lleves a producción sin una revisión profunda de seguridad y de arquitectura. En Sondeon somos expertos en revisar aplicaciones antes de producción, y además controlamos tus plataformas de datos.

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Qué hacemos

Tu software hecho con IA

Del prototipo a producción, sin grietas

  • Agujeros de seguridad detectados antes del lanzamiento
  • Apps, webs, backend y bases de datos revisados
  • Servidores de despliegue revisados y monitorizados
  • Webs preparadas para Google y la IA (SEO, AEO, GEO)

Sales a producción sin sustos.

Plataformas de datos

Salesforce, Fabric, Databricks y Power BI bajo control

  • Licencias sin uso y costes ocultos
  • Flujos rotos que alimentan informes erróneos
  • Usuarios huérfanos que siguen teniendo acceso

Ahorras en licencias y decides con datos correctos.

Pensado para quien responde del resultado

  • CEO

    Decidir con cifras fiables y crecer con IA sin sustos.

  • CTO

    Llevar a producción lo que el equipo hizo con IA, sin incidentes de seguridad.

  • CIO

    Saber qué corre, cuánto cuesta y quién tiene acceso.

  • CFO

    Dejar de pagar licencias que nadie usa.

Lo que te quita el sueño

Qué revisa el AI Controller

Todos los servicios

Dos formas de trabajar con nosotros

Revisa un sistema nuevo una vez antes de publicarlo o mantenlo todo bajo control cada tres meses.

Antes de producción

Revisa un sistema nuevo

Envía la app, web o base de datos que construiste con IA y recibe cada hueco con su solución antes de desplegar.

  • Revisión puntual
  • Seguridad, base de datos y rendimiento
  • Plan de soluciones antes de salir a producción
Solicita una revisión antes de producción

Cada tres meses

Mantenlo todo bajo control

Revisamos cada trimestre tu código, tus servidores y tus plataformas de datos: flujos rotos, usuarios inactivos y costos.

  • Revisión trimestral
  • Flujos de datos rotos y licencias sin uso
  • Informe de antes y después cada trimestre
Empieza el controller trimestral

Así puntúan las webs después de nuestra revisión

Informes de Google PageSpeed Insights de dos webs después de pasar por nuestra revisión y de aplicar nosotros las soluciones. Las puntuaciones bajo cada imagen están copiadas del informe.

Escaneo realurankin.com
Informe de Google PageSpeed Insights de urankin.com

Google PageSpeed Insights

Rendimiento
98
Accesibilidad
100
Prácticas recomendadas
96
SEO
100
Navegación agéntica
3/3
Escaneo realdopplos.com
Informe de Google PageSpeed Insights de dopplos.com

Google PageSpeed Insights

Rendimiento
100
Accesibilidad
96
Prácticas recomendadas
100
SEO
100
Navegación agéntica
3/3

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Cuéntanos qué te preocupa. En la reunión te explicamos cómo lo resolvemos.

Solo usamos tus datos para responder a esta solicitud.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el AI Controller?

El AI Controller es una revisión técnica de los sistemas que tu equipo construye con IA y de las plataformas de datos con las que opera tu negocio. Comprueba código, bases de datos, servidores, flujos de datos, usuarios y licencias, y se repite cada tres meses.

¿Por qué revisar el código escrito por IA antes de producción?

La IA escribe código que funciona en poco tiempo, pero no conoce tus reglas de seguridad, tu volumen de datos ni tu infraestructura. Las claves expuestas, los índices que faltan y los errores que fallan en silencio cuestan menos si se cierran antes de que los encuentren tus usuarios.

¿Es una auditoría?

No. Es una revisión técnica y un control de tus sistemas, no una auditoría legal, financiera ni de cumplimiento. Comprobamos cómo funcionan los sistemas y te decimos cómo corregir lo que no funciona.

¿Por qué cada tres meses?

Porque los sistemas no dejan de cambiar: se publica código nuevo, aparecen pipelines y workflows nuevos, y hay personas que entran y salen. Un control trimestral detecta los flujos rotos y las licencias sin uso antes de que sumen meses de datos incorrectos o de gasto innecesario.

¿Qué es un flujo de datos roto en silencio?

Un flujo de datos roto en silencio es un pipeline, un workflow o una actualización que deja de funcionar sin lanzar ninguna alerta, así que los paneles siguen mostrando cifras antiguas o incorrectas. Y se toman decisiones con datos que nadie sabe que están rotos.

¿Por qué las licencias sin uso cuestan dinero?

Las personas que dejaron de usar Salesforce, Power BI, Fabric o Databricks, o que ya no están en la empresa, a menudo conservan una licencia pagada. El controller las enumera cada trimestre para que puedas retirarlas o reasignarlas.

¿Revisan sistemas hechos por desarrolladores junior?

Sí, y es donde más ayuda la revisión. La IA permite que desarrolladores con menos experiencia publiquen sistemas más grandes, y los huecos crecen con el sistema. La revisión los convierte en un plan que el equipo puede seguir.

¿En qué países e idiomas trabajan?

Trabajamos con empresas de Estados Unidos, Europa y Latinoamérica, en inglés, español, portugués, alemán y francés.