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Sondeon

Para CEOs, CTOs, CIOs e CFOs

Revisão de software feito com IA: da PoC ao produto Sua empresa desenvolveu aplicações com IA? Nós as revisamos e validamos para a produção.

Não as leve para produção sem uma revisão profunda de segurança e de arquitetura. Na Sondeon somos especialistas em revisar aplicações antes da produção, e também controlamos suas plataformas de dados.

Agende uma reunião

O que fazemos

Seu software feito com IA

Do protótipo à produção, sem rachaduras

  • Falhas de segurança detectadas antes do lançamento
  • Apps, sites, backend e bancos de dados revisados
  • Servidores de deploy revisados e monitorados
  • Sites prontos para o Google e a IA (SEO, AEO, GEO)

Vá para produção sem sustos.

Plataformas de dados

Salesforce, Fabric, Databricks e Power BI sob controle

  • Licenças sem uso e custos ocultos
  • Fluxos quebrados que alimentam relatórios errados
  • Usuários órfãos que ainda têm acesso

Economize em licenças e decida com dados corretos.

Feito para quem responde pelo resultado

  • CEO

    Decidir com números confiáveis e crescer com IA sem sustos.

  • CTO

    Colocar em produção o que o time fez com IA, sem incidentes de segurança.

  • CIO

    Saber o que roda, quanto custa e quem tem acesso.

  • CFO

    Parar de pagar licenças que ninguém usa.

O que tira seu sono

O que o AI Controller revisa

Todos os serviços

Duas formas de trabalhar com a gente

Revise um sistema novo uma vez antes de lançar, ou mantenha tudo sob controle a cada três meses.

Antes da produção

Revise um sistema novo

Envie o aplicativo, site ou banco de dados que você criou com IA e receba cada lacuna com a correção antes de implantar.

  • Revisão única
  • Segurança, banco de dados e desempenho
  • Plano de correção antes de entrar no ar
Solicitar revisão antes da produção

A cada três meses

Mantenha tudo sob controle

Revisamos seu código, servidores e plataformas de dados a cada trimestre: fluxos quebrados, usuários inativos e custos.

  • Revisão trimestral
  • Fluxos de dados quebrados e licenças sem uso
  • Relatório de antes e depois a cada trimestre
Começar o controller trimestral

Quanto os sites marcam depois da nossa revisão

Relatórios do Google PageSpeed Insights de dois sites depois de passarem pela nossa revisão e aplicarmos as correções. As notas abaixo de cada imagem foram copiadas do relatório.

Análise realurankin.com
Relatório do Google PageSpeed Insights de urankin.com

Google PageSpeed Insights

Desempenho
98
Acessibilidade
100
Práticas recomendadas
96
SEO
100
Navegação agêntica
3/3
Análise realdopplos.com
Relatório do Google PageSpeed Insights de dopplos.com

Google PageSpeed Insights

Desempenho
100
Acessibilidade
96
Práticas recomendadas
100
SEO
100
Navegação agêntica
3/3

Agende uma reunião

Conte o que preocupa você. Na reunião explicamos como resolvemos.

Usamos seus dados apenas para responder a esta solicitação.

Perguntas frequentes

O que é o AI Controller?

O AI Controller é uma revisão técnica dos sistemas que sua equipe cria com IA e das plataformas de dados em que sua empresa opera. Verifica código, bancos de dados, servidores, fluxos de dados, usuários e licenças, e se repete a cada três meses.

Por que revisar código escrito por IA antes da produção?

A IA escreve código que funciona rápido, mas não conhece suas regras de segurança, seu volume de dados nem sua infraestrutura. Chaves expostas, índices que faltam e erros que falham em silêncio custam menos se forem corrigidos antes que os usuários os encontrem.

Isto é uma auditoria?

Não. É uma revisão técnica e um controle dos seus sistemas, não uma auditoria jurídica, financeira ou de compliance. Verificamos como os sistemas funcionam e dizemos como corrigir o que não funciona.

Por que a cada três meses?

Porque os sistemas não param de mudar: sai código novo, surgem pipelines e workflows, e pessoas entram e saem. Um controle trimestral pega fluxos quebrados e licenças sem uso antes que somem meses de dados errados ou de custo desperdiçado.

O que é um fluxo de dados quebrado em silêncio?

Um fluxo de dados quebrado em silêncio é um pipeline, workflow ou atualização que para de funcionar sem disparar nenhum alerta, e os dashboards continuam mostrando números antigos ou errados. As decisões passam a ser tomadas com dados que ninguém sabe que estão quebrados.

Como as licenças sem uso custam dinheiro?

Quem deixou de usar Salesforce, Power BI, Fabric ou Databricks, ou quem saiu da empresa, muitas vezes continua com uma licença paga. O controller lista essas pessoas a cada trimestre para que você remova ou reatribua as licenças.

Vocês revisam sistemas criados por desenvolvedores júnior?

Sim, e é aí que a revisão mais ajuda. A IA permite que desenvolvedores com menos experiência entreguem sistemas maiores, e as lacunas crescem junto com o sistema. A revisão transforma essas lacunas em um plano que a equipe consegue seguir.

Em quais países e idiomas vocês atuam?

Trabalhamos com empresas nos Estados Unidos, na Europa e na América Latina, em inglês, espanhol, português, alemão e francês.