Dez serviços em dois blocos. Cada um tem sua página com o que fazemos, por que isso importa e o que você recebe.
Agende uma reuniãoAplicativos Flutter criados com IA, testados em aparelhos iOS e Android reais por comando e por toque, junto com o backend.
Sites criados com IA ou com vibe coding: segurança, desempenho, acessibilidade e visibilidade nas buscas, medidos na página renderizada.
A API e o servidor por trás do seu aplicativo ou site: o que expõem, o que protegem, os cabeçalhos que enviam e o que acaba nos logs.
Redis, PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch e RabbitMQ: estrutura, índices, consultas lentas, bloqueios e conexões.
O servidor onde seu sistema vai rodar, revisado antes do deploy: quem acessa, o que roda nele e quais limites quebram ao crescer.
As máquinas Linux onde seu sistema roda, medidas a cada poucos segundos, para ver um disco cheio ou um contêiner parado antes dos seus usuários.
Automações que falham em silêncio, usuários que já saíram e licenças que continuam sendo pagas na sua org do Salesforce.
Pipelines que alimentam relatórios com dados desatualizados ou quebrados, e capacidade paga que não é usada.
Jobs que falham sem avisar, clusters que custam mais do que entregam e usuários que já não precisam de acesso.
Relatórios montados sobre dados desatualizados ou quebrados, atualizações que falham e licenças atribuídas a quem já não as usa.
Revise um sistema novo uma vez antes de lançar, ou mantenha tudo sob controle a cada três meses.
Antes da produção
Envie o aplicativo, site ou banco de dados que você criou com IA e receba cada lacuna com a correção antes de implantar.
A cada três meses
Revisamos seu código, servidores e plataformas de dados a cada trimestre: fluxos quebrados, usuários inativos e custos.
Conte o que preocupa você. Na reunião explicamos como resolvemos.
O AI Controller é uma revisão técnica dos sistemas que sua equipe cria com IA e das plataformas de dados em que sua empresa opera. Verifica código, bancos de dados, servidores, fluxos de dados, usuários e licenças, e se repete a cada três meses.
A IA escreve código que funciona rápido, mas não conhece suas regras de segurança, seu volume de dados nem sua infraestrutura. Chaves expostas, índices que faltam e erros que falham em silêncio custam menos se forem corrigidos antes que os usuários os encontrem.
Não. É uma revisão técnica e um controle dos seus sistemas, não uma auditoria jurídica, financeira ou de compliance. Verificamos como os sistemas funcionam e dizemos como corrigir o que não funciona.
Porque os sistemas não param de mudar: sai código novo, surgem pipelines e workflows, e pessoas entram e saem. Um controle trimestral pega fluxos quebrados e licenças sem uso antes que somem meses de dados errados ou de custo desperdiçado.
Um fluxo de dados quebrado em silêncio é um pipeline, workflow ou atualização que para de funcionar sem disparar nenhum alerta, e os dashboards continuam mostrando números antigos ou errados. As decisões passam a ser tomadas com dados que ninguém sabe que estão quebrados.
Quem deixou de usar Salesforce, Power BI, Fabric ou Databricks, ou quem saiu da empresa, muitas vezes continua com uma licença paga. O controller lista essas pessoas a cada trimestre para que você remova ou reatribua as licenças.
Sim, e é aí que a revisão mais ajuda. A IA permite que desenvolvedores com menos experiência entreguem sistemas maiores, e as lacunas crescem junto com o sistema. A revisão transforma essas lacunas em um plano que a equipe consegue seguir.
Trabalhamos com empresas nos Estados Unidos, na Europa e na América Latina, em inglês, espanhol, português, alemão e francês.