Para o CTO e o responsável por infraestrutura
Revisamos o servidor de deploy (a máquina onde o seu sistema vai rodar) antes de publicar. Você recebe o que está aberto, o que falta e quais limites quebram ao crescer.
Você recebe o relatório técnico e o plano de ação para aprovar item a item. O escopo e o prazo vão por escrito antes de começar.
Atualizado em
Não é necessário se você faz o deploy em uma plataforma gerenciada, sem administrar nenhum servidor. Também não dimensionamos nem vendemos hardware.
Um código correto em um servidor aberto continua exposto. Um disco cheio ou um certificado vencido param o serviço sem que haja uma única falha no código. Segundo o CIO Dive, com base em uma pesquisa da S&P Global Market Intelligence (2025), as organizações descartaram em média 46% das suas provas de conceito de IA antes de chegar à produção.
46%
provas de conceito de IA descartadas antes da produção
S&P Global Market Intelligence, 2025Mais de 150 pontos de controle
Marcas e logotipos dos seus respectivos titulares. O uso aqui é apenas descritivo e não implica relação comercial nem patrocínio.
Em 30 minutos vemos que servidor você tem e o que vai rodar nele. Depois você recebe por escrito o que é revisado, o que fica de fora e o prazo.
Entramos por SSH ou executamos com a sua equipe na própria máquina. A revisão não altera nada no servidor.
Você recebe o relatório técnico, o relatório para a diretoria e um plano de ação. As mudanças são aprovadas por você, item a item.
Prioridade: Alta
Banco de dados aberto para a internet
Exemplo do formato do relatório, não de um cliente.
Vamos falar sobre o seu caso?
Uma reunião de 30 minutos para ver o que você tem e o que vale revisar primeiro.
As três servem, cada uma para uma coisa. A IA traz o volume e as pessoas, o critério: por isso a nossa revisão usa uma ferramenta automática com IA e é supervisionada por desenvolvedores seniores.
Quem revisa é uma equipe de desenvolvedores seniores, com muitas horas de desenvolvimento e de encontrar as falhas que as IAs cometem ao programar. Conhecemos mais de 1.200 pontos de revisão. A ferramenta automática com IA os percorre, e as pessoas validam, dirigem e revisam.
Equipe de desenvolvedores seniores
Quem responde é José María Salido, fundador da Sondeon
É reduzir o que um servidor expõe: fechar portas e serviços desnecessários, limitar quem entra e com quais permissões, e manter o sistema atualizado. Revisamos em que estado está o seu e entregamos o que falta, por prioridade.
A reunião de 30 minutos é grátis. O resto depende de quantos servidores entram e do que roda neles. Vemos isso nessa reunião, e você recebe o escopo e o prazo do nosso health check por escrito antes de começar.
Revisamos o servidor que você já tem ou o que vai usar e dizemos quais limites quebram ao crescer. Não vendemos nem dimensionamos hardware.
Precisamos de acesso por SSH ao servidor, ou de executar com a sua equipe na própria máquina. A revisão só lê: não altera nada no servidor em operação.
Primeiro vem o diagnóstico. As mudanças vão em um plano de ação que você aprova item a item, e a correção é à parte: a sua equipe aplica, ou nós, só se você pedir.
É revisar quem pode entrar em um servidor e o que ele expõe: acessos, portas abertas, segredos, contêineres, patches e backups. O nosso health check faz isso em servidores Linux e macOS, na nuvem ou no seu data center, por SSH ou na própria máquina.
Apps em Flutter feitos com IA, testados em celulares iOS e Android reais por comando e com gestos de toque, junto com o seu backend.
Desempenho, posicionamento em buscadores e em assistentes de IA (SEO e GEO), acessibilidade e segurança do seu site, medidos na página real.
A parte do servidor por trás do seu app ou do seu site: o que a API expõe, o que protege, quais cabeçalhos envia e o que acaba nos logs.
PostgreSQL, Redis, Elasticsearch e RabbitMQ, em somente leitura: estrutura, índices, consultas lentas, bloqueios e conexões.
As máquinas Linux onde o seu sistema roda, medidas a cada poucos segundos, para ver um disco cheio ou um contêiner parado antes dos seus usuários.
Cada chamada à sua API medida, com sua latência, seu erro e a tela que a pediu, para saber qual endpoint otimizar antes que o tráfego cresça.
Preencha o formulário e escrevemos por e-mail para marcar dia e hora. São 30 minutos para ver o que você tem e o que convém revisar primeiro.
