O que fazemos
O que revisamos no seu Databricks
- Jobs e pipelines que falham sem avisar
- Custo de clusters e jobs
- Acessos no Unity Catalog
- Usuários inativos
- Qualidade das tabelas que alimentam relatórios e modelos
Plataformas de dados
Controller de Databricks: jobs que falham sem avisar, clusters caros e acessos sobrando Seu Databricks processa dados, e a fatura cresce
Revisamos seu Databricks para que os dados que alimentam seus modelos e relatórios estejam corretos e o custo de clusters faça sentido.
Agende uma reunião29%
gasto com nuvem desperdiçado, primeira alta em cinco anos
Flexera, 202689%
líderes de dados com IA em produção que já viram resultados errados
Salesforce, 2025
A maquete
Cada equipe cria jobs, notebooks e clusters, cada vez mais com ajuda da IA. Funcionam no dia em que são lançados. Com o tempo, uns falham sem avisar e outros continuam ligados sem que ninguém precise deles.
Jobs que falham e deixam tabelas pela metade
Clusters ligados sem trabalho
Modelos de IA treinados com dados quebrados
Permissões no Unity Catalog que ninguém revisa
Vamos falar sobre o seu caso?
Uma reunião de 30 minutos para ver o que você tem e o que vale revisar primeiro.
Dados quebrados entram nos seus modelos
O que sai do Databricks alimenta relatórios e modelos de IA. Se a entrada está quebrada, a saída também, e o custo de computação é pago do mesmo jeito.
Custo
Clusters e jobs que custam mais do que entregam.
Dados corretos
Falhas silenciosas antes que cheguem a um modelo.
Governança
Acessos no Unity Catalog e usuários inativos.
O que você recebe
O que você recebe
- Os jobs quebrados e quais tabelas eles afetam
- Os clusters e jobs que você pode ajustar
- Os acessos e usuários que sobram
- Um resumo de uma página para a diretoria
Duas formas de trabalhar com a gente
Revise um sistema novo uma vez antes de lançar, ou mantenha tudo sob controle a cada três meses.
Antes da produção
Revise um sistema novo
Envie o aplicativo, site ou banco de dados que você criou com IA e receba cada lacuna com a correção antes de implantar.
- Revisão única
- Segurança, banco de dados e desempenho
- Plano de correção antes de entrar no ar
A cada três meses
Mantenha tudo sob controle
Revisamos seu código, servidores e plataformas de dados a cada trimestre: fluxos quebrados, usuários inativos e custos.
- Revisão trimestral
- Fluxos de dados quebrados e licenças sem uso
- Relatório de antes e depois a cada trimestre
Perguntas frequentes
Por que revisar o Databricks a cada três meses?
Porque a cada trimestre surgem jobs e clusters novos, e as falhas silenciosas e os custos crescem sem que ninguém olhe.
Vocês alteram algo no nosso workspace?
Não sem a sua aprovação. Entregamos o plano e aplicamos as mudanças junto com sua equipe, se você pedir.
Qual economia posso esperar?
Depende do seu uso. Medimos na primeira revisão, com seus próprios clusters e jobs, sem números prometidos de antemão.
Agende uma reunião
Conte o que preocupa você. Na reunião explicamos como resolvemos.