Para o responsável por dados e o CFOSob consulta
Revisamos o estado do seu Databricks (um health check) e entregamos quais jobs deixam tabelas pela metade, quais clusters custam sem entregar e quais acessos sobram. Não vendemos licenças.
Você recebe os jobs quebrados com as tabelas que afetam e os clusters que pode ajustar. O escopo e o prazo vão por escrito antes de começar.
Atualizado em
Não é necessário se você tem uma só equipe com poucos jobs e alguém já revisa custos e falhas todo mês.
O que sai do Databricks alimenta relatórios e modelos de IA. Se a entrada está quebrada, a saída também está, e o custo de computação é pago do mesmo jeito. Cada job (um processo agendado) funcionou no dia em que foi lançado. Com o tempo, uns falham sem avisar e outros continuam ligados sem que ninguém precise deles.
Os pontos de controle destas cinco revisões ainda não foram contados, por isso não publicamos número: o escopo é fechado por escrito em cada caso.
Marcas e logotipos dos seus respectivos titulares. O uso aqui é apenas descritivo e não implica relação comercial nem patrocínio.
Em 30 minutos vemos quais equipes usam o Databricks e o que depende dele. Depois você recebe o escopo e o prazo por escrito.
Olhamos e medimos jobs, clusters, custos e acessos. Não alteramos nada no seu workspace enquanto você não pedir.
Você recebe quais jobs falham e quais tabelas afetam, e quais clusters pode ajustar. Repassamos tudo com a sua equipe.
Prioridade: Média
Cluster ligado sem trabalhos fora do horário
Exemplo do formato do relatório, não de um cliente.
Vamos falar sobre o seu caso?
Uma reunião de 30 minutos para ver o que você tem e o que vale revisar primeiro.
As três servem, cada uma para uma coisa. A IA traz o volume e as pessoas, o critério: por isso a nossa revisão usa uma ferramenta automática com IA e é supervisionada por desenvolvedores seniores.
Quem revisa é uma equipe de desenvolvedores seniores, com muitas horas de desenvolvimento e de encontrar as falhas que as IAs cometem ao programar. Conhecemos mais de 1.200 pontos de revisão. A ferramenta automática com IA os percorre, e as pessoas validam, dirigem e revisam.
Equipe de desenvolvedores seniores
Quem responde é José María Salido, fundador da Sondeon
Os valores são publicados pela Databricks e mudam com o tempo. O custo depende da computação que os seus clusters e jobs consomem, então o que medimos é quais gastam sem entregar.
Precisamos de um usuário somente leitura e de uma pessoa que conheça os seus jobs e clusters. Não alteramos nada enquanto você não pedir: o health check olha e mede.
Depende do seu uso, e não damos números antecipados. Medimos na primeira revisão com os seus próprios clusters e jobs: quais custam mais do que entregam e quais podem ser ajustados.
Sempre que nascem muitos jobs e clusters novos. Recomendamos repetir a cada trimestre, porque as falhas silenciosas e os custos crescem sem que ninguém olhe.
Sim, se você nos contratar para isso. Primeiro vem o diagnóstico: cada job e cada cluster com sua evidência e sua prioridade. A correção é à parte e só se você pedir, e a sua equipe também pode aplicar com a lista em mãos.
Revisa jobs e pipelines que falham sem avisar, o custo de clusters e jobs, os acessos no Unity Catalog e os usuários inativos. O nosso trabalho é um health check periódico, diferente do registro de atividade do produto, e cada achado chega com sua evidência e sua prioridade.
Automações que falham em silêncio, usuários que já saíram e licenças sem uso que continuam sendo pagas na sua organização do Salesforce.
Pipelines que alimentam os relatórios com dados desatualizados ou quebrados, e capacidade paga que não é usada.
Relatórios construídos sobre dados desatualizados ou quebrados, atualizações que falham e licenças atribuídas a pessoas que já não as usam.
Contas sem MFA, convidados e aplicativos com mais permissões do que o necessário, e licenças Microsoft 365 pagas sem uso.
Preencha o formulário e escrevemos por e-mail para marcar dia e hora. São 30 minutos para ver o que você tem e o que convém revisar primeiro.