Para el responsable de datos y el CFOBajo consulta
Revisamos el estado de tu Databricks (un health check) y te entregamos qué jobs dejan tablas a medias, qué clústeres cuestan sin aportar y qué accesos sobran. No vendemos licencias.
Recibes los jobs rotos con las tablas que afectan y los clústeres que puedes ajustar. El alcance y el plazo van por escrito antes de empezar.
Actualizado el
No hace falta si tienes un solo equipo con pocos jobs y alguien ya repasa costes y fallos cada mes.
Lo que sale de Databricks alimenta informes y modelos de IA. Si la entrada está rota, la salida también, y el coste de cómputo se paga igual. Cada job (un proceso programado) funcionó el día que se lanzó. Con el tiempo, unos fallan sin avisar y otros siguen encendidos sin que nadie los necesite.
Los puntos de control de estas cinco revisiones aún no están contados, así que no publicamos cifra: el alcance se cierra por escrito en cada caso.
Marcas y logotipos de sus respectivos titulares. Su uso aquí es solo descriptivo y no implica relación comercial ni patrocinio.
En 30 minutos vemos qué equipos usan Databricks y qué depende de él. Después recibes el alcance y el plazo por escrito.
Miramos y medimos jobs, clústeres, costes y accesos. No cambiamos nada en tu workspace mientras no lo pidas.
Recibes qué jobs fallan y a qué tablas afectan, y qué clústeres puedes ajustar. Lo repasamos con tu equipo.
Prioridad: Media
Clúster encendido sin trabajos fuera de horario
Ejemplo del formato del informe, no de un cliente.
¿Hablamos de tu caso?
Una reunión de 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.
Las tres sirven, cada una para una cosa. La IA aporta el volumen y las personas el criterio: por eso nuestra revisión usa una herramienta automática con IA y la supervisan desarrolladores sénior.
Revisa un equipo de desarrolladores sénior, con muchas horas de desarrollo y de encontrar los fallos que cometen las IA al programar. Conocemos más de 1.200 puntos de revisión. La herramienta automática con IA los recorre, y las personas validan, dirigen y revisan.
Equipo de desarrolladores sénior
Responde José María Salido, fundador de Sondeon
Las tarifas las publica Databricks y cambian con el tiempo. El coste depende del cómputo que consumen tus clústeres y tus jobs, así que lo que medimos es cuáles gastan sin aportar.
Necesitamos un usuario de solo lectura y una persona que conozca tus jobs y tus clústeres. No cambiamos nada mientras no lo pidas: el health check mira y mide.
Depende de tu uso, y no damos cifras de antemano. Lo medimos en la primera revisión con tus propios clústeres y jobs: cuáles cuestan más de lo que aportan y cuáles se pueden ajustar.
Cada vez que nacen muchos jobs y clústeres nuevos. Recomendamos repetirlo cada trimestre, porque los fallos silenciosos y los costes crecen sin que nadie los mire.
Si nos lo encargas, sí. Primero va el diagnóstico: cada job y cada clúster con su evidencia y su prioridad. El arreglo va aparte y solo si lo pides, y también puede aplicarlo tu equipo con la lista en la mano.
Revisa jobs y pipelines que fallan sin avisar, el coste de clústeres y jobs, los accesos en Unity Catalog y los usuarios inactivos. Lo nuestro es un health check periódico, distinto del registro de actividad del producto, y cada hallazgo llega con su evidencia y su prioridad.
Automatizaciones que fallan en silencio, usuarios que ya se fueron y licencias sin uso que se siguen pagando en tu organización de Salesforce.
Pipelines que alimentan los informes con datos desactualizados o rotos, y capacidad que se paga pero no se usa.
Informes construidos sobre datos desactualizados o rotos, actualizaciones que fallan y licencias asignadas a personas que ya no las usan.
Cuentas sin MFA, invitados y aplicaciones con más permisos de los necesarios, y licencias de Microsoft 365 que se pagan sin uso.
Rellena el formulario y te escribimos por correo para fijar día y hora. Son 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.