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Sondeon

Para el CTO y el responsable de operaciones

Monitorización de sistemas y servidores Linux, con alertas acordadas contigo Si tu servidor se queda sin disco, ¿te enteras tú o tu cliente?

Medimos cada pocos segundos las máquinas Linux donde corre tu sistema y te avisamos cuando algo empieza a torcerse. No se modifica nada en el servidor.

Recibes alertas con umbrales acordados contigo y un panel con cada máquina. El alcance y el plazo de puesta en marcha van por escrito antes de empezar.

Luces azuladas desenfocadas, como pilotos de equipos vistos fuera de foco

Actualizado el

Para quién es

  • Te has enterado de una caída por un cliente
  • Tu sistema corre en servidores Linux que nadie vigila
  • Lanzaste un sistema hecho con IA y el equipo ya trabaja en otro

No hace falta si tu equipo ya vigila sus servidores y atiende las alertas. Y hoy solo cubrimos Linux: Windows y macOS quedan fuera.

Enterarse por un cliente es enterarse tarde

El día del lanzamiento todo va bien. Semanas después el disco se llena, un contenedor se reinicia en bucle o un certificado caduca. Casi todas las caídas avisan antes: la memoria sube, el disco crece, la respuesta empeora. Si alguien lo mide de forma continua, se ve antes de que se note.

Qué vigilamos en la monitorización de tus sistemas

  • CPU, memoria y carga de la máquina
  • Disco por montaje y lo que crece solo
  • Contenedores: consumo, reinicios y salud
  • Certificados, servicios del sistema y reloj
  • Red del núcleo
  • Lo que pasa dentro de los motores de datos
  • Cambios de tendencia en cada métrica

Más de 125 puntos de control

Cómo funciona

  1. Reunión y alcance por escrito

    En 30 minutos vemos qué máquinas tienes y qué no puede pararse. Después recibes por escrito qué se vigila y el plazo de puesta en marcha.

  2. Puesta en marcha y umbrales

    La medición corre en cada máquina y acordamos contigo el umbral de cada alerta. La monitorización no cambia nada en tus servidores.

  3. Alertas y revisión periódica

    Te avisamos con el dato que disparó la alerta, y revisamos contigo qué alertas se repiten y por qué.

Qué necesitamos de ti

  • Acceso a cada servidor Linux que quieras vigilar
  • Los umbrales que para ti son un problema
  • A quién avisamos cuando salta una alerta

Cómo trabajamos

Qué recibes

  1. Alertas, con umbrales acordados contigo
  2. Panel con el estado de cada máquina y cada contenedor
  3. Histórico de cada métrica
  4. Resumen ejecutivo de una página para dirección

Así llega un hallazgo

Prioridad: Media

Disco que se llena a ritmo constante

Dónde
Servidor principal, volumen de registros
Evidencia
La tendencia de las últimas semanas lo llena antes de fin de mes
Impacto
El servicio se para cuando no queda espacio

Ejemplo del formato del informe, no de un cliente.

¿Hablamos de tu caso?

Una reunión de 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.

Agenda una reunión gratis

Revisión experta, herramienta automática o la propia IA

Las tres sirven, cada una para una cosa. La IA aporta el volumen y las personas el criterio: por eso nuestra revisión usa una herramienta automática con IA y la supervisan desarrolladores sénior.

Ver la comparación completa

Unas manos dibujan con rotulador un diagrama de pantallas unidas por flechas en una pizarra pequeña, junto a unos auriculares blancos

Quién revisa

Revisa un equipo de desarrolladores sénior, con muchas horas de desarrollo y de encontrar los fallos que cometen las IA al programar. Conocemos más de 1.200 puntos de revisión. La herramienta automática con IA los recorre, y las personas validan, dirigen y revisan.

Equipo de desarrolladores sénior

Responde José María Salido, fundador de Sondeon

  • La IA aporta el volumen: recorre los puntos de revisión conocidos
  • Las personas aportan el criterio: validan cada hallazgo antes de que entre en el informe
  • El resultado se explica en una reunión con tu equipo
Quién responde: José María Salido, en LinkedIn

Preguntas frecuentes

¿Qué es la monitorización de sistemas?

Es medir de forma continua el estado de las máquinas donde corre tu software: CPU, memoria, disco, contenedores y certificados. Sirve para ver que algo empieza a fallar antes de que se pare el servicio.

¿Qué sistemas se pueden monitorizar?

Servidores Linux, con o sin contenedores Docker: CPU, memoria, disco, contenedores y certificados. Windows y macOS no están cubiertos.

¿En qué se diferencia de instalar Zabbix o PRTG?

Zabbix y PRTG son herramientas: alguien de tu equipo las instala, ajusta los umbrales y mira las alertas. Aquí la medición, los umbrales y la revisión de las alertas que se repiten los llevamos nosotros contigo.

¿Qué necesitáis, y afecta al rendimiento del servidor?

Necesitamos acceso a cada servidor Linux y acordar contigo los umbrales. No afecta de forma apreciable: cada medida tarda menos de medio segundo, medido en un servidor en producción con decenas de contenedores.

¿Qué pasa cuando salta una alerta, y quién lo arregla?

Te avisamos con el dato que la disparó. La monitorización mide y avisa, y no cambia nada en tus servidores. El arreglo va aparte: lo aplica tu equipo, o nosotros solo si lo pides.

¿Cuánto cuesta monitorizar servidores, y sustituye a una auditoría de infraestructura?

La reunión de 30 minutos es gratis. Lo demás depende de cuántos servidores entren y de las alertas que acordemos, y se cierra por escrito. No la sustituye: es un health check continuo que mide CPU, memoria, disco, contenedores y certificados cada pocos segundos y avisa cuando cambia la tendencia.

Otros servicios

  • Revisión de apps móviles

    Apps en Flutter hechas con IA, probadas en teléfonos iOS y Android reales por comando y con gestos táctiles, junto con su backend.

  • Revisión de tu web pública

    Rendimiento, posicionamiento en buscadores y en asistentes de IA (SEO y GEO), accesibilidad y seguridad de tu web, medidos en la página real.

  • Revisión del backend y la API

    La parte del servidor que hay detrás de tu app o tu web: qué expone la API, qué protege, qué cabeceras sirve y qué termina en sus registros.

  • Revisión de bases de datos

    PostgreSQL, Redis, Elasticsearch y RabbitMQ, en solo lectura: estructura, índices, consultas lentas, bloqueos y conexiones.

  • Revisión del servidor de despliegue

    El servidor donde va a correr tu sistema, revisado antes de publicarlo: quién accede, qué corre en él y qué límites se rompen al crecer.

  • Monitorización de APIs

    Cada llamada a tu API medida, con su latencia, su error y la pantalla que la pidió, para saber qué endpoint optimizar antes de que crezca el tráfico.

Todos los servicios

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Rellena el formulario y te escribimos por correo para fijar día y hora. Son 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.

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