Pour le CTO et le responsable des opérations
Nous mesurons toutes les quelques secondes les machines Linux où tourne votre système et vous prévenons quand quelque chose commence à dériver. Rien n'est modifié sur le serveur.
Vous recevez des alertes sur des seuils définis avec vous et un tableau de bord par machine. Le périmètre et le délai de mise en service sont fixés par écrit avant de commencer.
Mis à jour le
Inutile si votre équipe surveille déjà ses serveurs et traite les alertes. Et aujourd'hui, nous ne couvrons que Linux : Windows et macOS restent en dehors.
Le jour du lancement, tout va bien. Des semaines plus tard, le disque se remplit, un conteneur redémarre en boucle ou un certificat expire. Presque toutes les pannes préviennent avant : la mémoire monte, le disque grossit, le temps de réponse se dégrade. Si quelqu'un le mesure en continu, on le voit avant que cela se remarque.
Plus de 125 points de contrôle
En 30 minutes, nous voyons quelles machines vous avez et ce qui ne peut pas s'arrêter. Vous recevez ensuite par écrit ce qui est surveillé et le délai de mise en service.
La mesure tourne sur chaque machine et nous définissons avec vous le seuil de chaque alerte. La supervision ne change rien sur vos serveurs.
Nous vous prévenons avec la donnée qui a déclenché l'alerte, et nous revoyons avec vous quelles alertes se répètent et pourquoi.
Priorité: Moyenne
Disque qui se remplit à rythme constant
Exemple du format du rapport, pas d'un client.
Parlons de votre situation ?
Un rendez-vous de 30 minutes pour voir ce que vous avez et ce qu’il vaut mieux revoir en premier.
Les trois sont utiles, chacun pour une chose. L'IA apporte le volume et les personnes le jugement : c'est pourquoi notre revue utilise un outil automatique à base d'IA, supervisé par des développeurs seniors.
La revue est faite par une équipe de développeurs seniors, avec de nombreuses heures de développement et de recherche des erreurs que commettent les IA quand elles programment. Nous connaissons plus de 1 200 points de revue. L'outil automatique à base d'IA les parcourt, et les personnes valident, dirigent et revoient.
Équipe de développeurs seniors
José María Salido, fondateur de Sondeon, en répond
C'est mesurer en continu l'état des machines où tourne votre logiciel : processeur, mémoire, disque, conteneurs et certificats. Elle sert à voir que quelque chose commence à échouer avant l'arrêt du service.
Les serveurs Linux, avec ou sans conteneurs Docker : processeur, mémoire, disque, conteneurs et certificats. Windows et macOS ne sont pas couverts.
Zabbix et PRTG sont des outils : quelqu'un de votre équipe les installe, règle les seuils et regarde les alertes. Ici, la mesure, les seuils et la revue des alertes qui se répètent, nous les prenons en charge avec vous.
Il nous faut un accès à chaque serveur Linux et des seuils définis avec vous. L'effet n'est pas sensible : chaque mesure prend moins d'une demi-seconde, mesuré sur un serveur en production avec des dizaines de conteneurs.
Nous vous prévenons avec la donnée qui l'a déclenchée. La supervision mesure et prévient, et ne change rien sur vos serveurs. La correction est à part : votre équipe l'applique, ou nous seulement si vous le demandez.
Le rendez-vous de 30 minutes est gratuit. Le reste dépend du nombre de serveurs inclus et des alertes convenues, et il est fixé par écrit. Elle ne le remplace pas : c'est un health check continu qui mesure processeur, mémoire, disque, conteneurs et certificats toutes les quelques secondes et alerte quand la tendance change.
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Performances, référencement dans les moteurs de recherche et les assistants d'IA (SEO et GEO), accessibilité et sécurité de votre site, mesurés sur la page réelle.
La partie serveur derrière votre app ou votre site : ce que l'API expose, ce qu'elle protège, les en-têtes servis et ce qui finit dans ses logs.
PostgreSQL, Redis, Elasticsearch et RabbitMQ, en lecture seule : structure, index, requêtes lentes, verrous et connexions.
Le serveur où va tourner votre système, revu avant sa mise en ligne : qui y accède, ce qui y tourne et quelles limites cèdent quand il grandit.
Chaque appel à votre API mesuré, avec sa latence, son erreur et l'écran qui l'a demandé, pour savoir quel endpoint optimiser avant que le trafic augmente.
Remplissez le formulaire et nous vous écrivons par e-mail pour fixer le jour et l'heure. Ce sont 30 minutes pour voir ce que vous avez et ce qu'il vaut mieux revoir en premier.