Pour le responsable des données, le DSI et le DAF
Audit data indépendant : health check de vos plateformes de données Vos plateformes de données, revues par qui ne vous vend pas de licences
Dans Salesforce, Microsoft Fabric, Databricks, Power BI et Microsoft 365, deux problèmes reviennent : des licences payées sans usage et des données qui cassent en silence. Nous vous disons où ils se trouvent, preuves à l'appui.
Mis à jour le
Indépendant de l'éditeur et des licences
Nous ne vendons pas de licences et n'avons aucune relation commerciale avec un éditeur. Ce que nous vous disons de chaque plateforme vient de vos propres utilisateurs, licences et charges.
Les plateformes que nous revoyons
- Salesforce
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Power BI
- Microsoft 365
- Azure
Marques et logos de leurs propriétaires respectifs. Leur usage ici est purement descriptif et n'implique ni relation commerciale ni parrainage.
Ce que trouve un audit data : deux problèmes qui reviennent
Chaque chiffre, avec la portée que lui donne sa source.
Des licences payées sans usage
Vous payez des licences d'utilisateurs qui n'utilisent pas la plateforme ou qui ont quitté l'entreprise : les nouveaux sont toujours ajoutés et les anciens jamais retirés. Nous vous disons quelles licences sont en trop et, si vous le refaites tous les trois mois, nous tenons la liste à jour.
36 %
des licences SaaS restent sous l'usage recommandé, en moyenne dans les entreprises que mesure Zylo
Zylo, SaaS Management Index 2026Des données que vous croyez justes et qui ne le sont pas
Ce sont des systèmes vivants : chaque semaine naissent de nouveaux flux, pipelines et workflows, et beaucoup cassent en silence. Vous croyez la donnée juste, votre entreprise décide avec, et cette erreur peut coûter très cher.
26 %
des données de leur organisation ne sont pas fiables, selon l'estimation des responsables des données
Salesforce, enquête 2025, rapport 2026
Cinq plateformes, une même méthode
Chacune a sa page : ce que nous revoyons, ce dont nous avons besoin de vous et ce que vous recevez.
Health check Salesforce
Automatisations qui échouent en silence, utilisateurs partis et licences inutilisées toujours payées dans votre org Salesforce.
Sur demande- Flows et automatisations qui échouent en silence
- Utilisateurs inactifs et licences payées
- Configuration de la sécurité et des accès
Health check Microsoft Fabric
Pipelines qui alimentent les rapports avec des données périmées ou cassées, et capacité payée mais non utilisée.
Sur demande- Pipelines en échec ou chargeant des données périmées
- Utilisation et coût de la capacité
- Accès aux espaces de travail et utilisateurs inactifs
Health check Databricks
Jobs qui échouent sans prévenir, clusters qui coûtent plus qu'ils n'apportent et utilisateurs qui n'ont plus besoin d'accès.
Sur demande- Jobs et pipelines qui échouent sans prévenir
- Coût des clusters et des jobs
- Accès dans Unity Catalog et utilisateurs inactifs
Health check Power BI
Rapports bâtis sur des données périmées ou cassées, actualisations en échec et licences attribuées à des personnes qui ne s'en servent plus.
Sur demande- Actualisations en échec ou en retard
- Rapports qui lisent des sources cassées
- Licences sans activité
Health check Microsoft 365 et Azure
Comptes sans MFA, invités et applications avec plus de droits que nécessaire, et licences Microsoft 365 payées sans usage.
Sur demande- Entra ID : MFA, accès conditionnel et administrateurs
- Invités, partage externe et droits des applications
- Licences inutilisées et abonnements Azure
Les points de contrôle de ces cinq revues ne sont pas encore comptés, nous ne publions donc aucun chiffre : le périmètre est fixé par écrit dans chaque cas.
Ce que vous recevez, toujours
Un rapport pour deux lecteurs : une page pour la direction et le détail, preuves à l'appui, pour votre équipe.
L'état de santé
De chaque système revu : code, apps, site web, backend, bases de données, serveur et plateformes.
Chaque constat vérifié
Avec la preuve de l'endroit où il se trouve et de son importance.
La liste classée par impact
Ce qu'il faut corriger d'abord, ce qui peut attendre et ce qui ne compte pas.
Une réunion et une page
Nous l'expliquons à votre équipe, et la direction reçoit une synthèse d'une page.
FAQ
Qu'est-ce qu'un audit data ?
Un audit data vérifie si les données d'une entreprise sont correctes, qui y accède et ce que coûte leur maintien. Le nôtre est un health check expert et périodique de vos plateformes : licences, accès et flux qui échouent, tous les trois mois, car ces plateformes changent chaque semaine.
À quoi sert la gouvernance des données et quel rapport avec ce health check ?
La gouvernance des données, c'est savoir quelles données possède votre entreprise, d'où elles viennent, qui peut les voir et si elles sont exactes. Le health check le vérifie sur chaque plateforme, point par point et preuves à l'appui.
Est-ce la même chose qu'un intégrateur Salesforce ou un consultant Power BI, et êtes-vous partenaire de l'éditeur ?
Non, dans les deux cas. Ils mettent en place ou étendent la plateforme ; nous revoyons celle que vous avez et vous disons ce qui échoue ou est en trop. Nous ne sommes partenaires ni de Salesforce, ni de Microsoft, ni de Databricks et ne vendons pas de licences : le résultat ne dépend donc pas de vos achats futurs.
Ce que Salesforce et Microsoft intègrent déjà, comme Health Check, Optimizer ou Secure Score, ne suffit-il pas ?
Ce sont de bons points de départ et il vaut mieux les utiliser, mais ils notent la configuration du produit lui-même. Notre health check est un service : une personne sans relation commerciale avec l'éditeur croise licences, utilisateurs, automatisations et accès, et vous remet la liste classée par impact.
Modifiez-vous quelque chose dans nos plateformes ?
Non, tant que vous ne le demandez pas. Le health check regarde et mesure avec un accès en lecture seule. La correction est à part : votre équipe l'applique avec la liste et les preuves, ou nous nous en chargeons si vous nous la confiez.
Combien coûte un audit data, et quelles économies puis-je attendre ?
Le rendez-vous de 30 minutes est gratuit. Le reste dépend des plateformes incluses dans le health check et de leur taille (utilisateurs, licences et charges), et il se précise avec le périmètre et le délai par écrit. Les économies, nous les mesurons avec vos propres données, sans chiffre annoncé à l'avance.
À quelle fréquence faut-il revoir une plateforme de données ?
Nous recommandons tous les trois mois. Chaque semaine arrivent de nouveaux utilisateurs et de nouveaux flux, et les anciens sont rarement désactivés. Chaque revue est comparée à la précédente.
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Remplissez le formulaire et nous vous écrivons par e-mail pour fixer le jour et l'heure. Ce sont 30 minutes pour voir ce que vous avez et ce qu'il vaut mieux revoir en premier.