Dix services en deux familles. Chacun a sa page : ce que nous faisons, pourquoi c’est important et ce que vous recevez.
Prendre rendez-vousApplications Flutter développées avec l'IA, testées sur de vrais appareils iOS et Android, par commande et au toucher, avec leur backend.
Sites créés avec l'IA ou en vibe coding : sécurité, performances, accessibilité et visibilité dans la recherche, mesurées sur la page rendue.
L'API et le serveur derrière votre app ou votre site : ce qu'ils exposent, ce qu'ils protègent, les en-têtes servis et ce qui finit dans les logs.
Redis, PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch et RabbitMQ : structure, index, requêtes lentes, verrous et connexions.
Le serveur où votre système va tourner, revu avant le déploiement : qui y accède, ce qui y tourne et quelles limites cèdent quand il grandit.
Les machines Linux où tourne votre système, mesurées toutes les quelques secondes, pour voir un disque plein ou un conteneur arrêté avant vos utilisateurs.
Les automatisations qui échouent en silence, les utilisateurs partis et les licences toujours payées dans votre org Salesforce.
Les pipelines qui alimentent vos rapports avec des données obsolètes ou erronées, et la capacité payée mais inutilisée.
Les jobs qui échouent discrètement, les clusters qui coûtent plus qu'ils ne rapportent et les utilisateurs qui n'ont plus besoin d'accès.
Les rapports bâtis sur des données obsolètes ou erronées, les actualisations en échec et les licences attribuées à des personnes qui ne s'en servent plus.
Faites revoir un nouveau système une fois avant sa sortie, ou gardez tout sous contrôle tous les trois mois.
Avant la mise en production
Envoyez l'app, le site ou la base de données créés avec l'IA et recevez chaque faille avec son correctif avant de déployer.
Tous les trois mois
Nous examinons chaque trimestre votre code, vos serveurs et vos plateformes de données : flux cassés, utilisateurs inactifs et coûts.
Dites-nous ce qui vous inquiète. Lors du rendez-vous, nous expliquons comment nous le résolvons.
L'AI Controller est une revue technique des systèmes que votre équipe développe avec l'IA et des plateformes de données sur lesquelles repose votre activité. Il vérifie le code, les bases de données, les serveurs, les flux de données, les utilisateurs et les licences, et il se répète tous les trois mois.
L'IA écrit vite du code qui fonctionne, mais elle ne connaît ni vos règles de sécurité, ni votre volume de données, ni votre infrastructure. Clés exposées, index manquants et erreurs qui échouent en silence coûtent moins cher à corriger avant que vos utilisateurs ne les découvrent.
Non. C'est une revue technique et un contrôle de vos systèmes, pas un audit juridique, financier ou de conformité. Nous vérifions le fonctionnement de vos systèmes et vous indiquons comment corriger ce qui ne va pas.
Parce que les systèmes évoluent sans cesse : du nouveau code est livré, de nouveaux pipelines et workflows apparaissent, des personnes arrivent et partent. Un contrôle trimestriel repère les flux cassés et les licences inutilisées avant qu'ils n'ajoutent des mois de données fausses ou de dépenses inutiles.
Un flux de données cassé en silence est un pipeline, un workflow ou une actualisation qui cesse de fonctionner sans déclencher d'alerte : les tableaux de bord continuent d'afficher des chiffres anciens ou faux. Les décisions se prennent alors sur des données que personne ne sait erronées.
Les personnes qui n'utilisent plus Salesforce, Power BI, Fabric ou Databricks, ou qui ont quitté l'entreprise, conservent souvent une licence payante. Le controller les recense chaque trimestre pour que vous puissiez les supprimer ou les réattribuer.
Oui, et c'est là que la revue est la plus utile. L'IA permet à des développeurs moins expérimentés de livrer des systèmes plus grands, et les failles grandissent avec le système. La revue les transforme en un plan que l'équipe peut suivre.
Nous travaillons avec des entreprises aux États-Unis, en Europe et en Amérique latine, en anglais, espagnol, portugais, allemand et français.