Pour le CTO et le responsable des données
Nous revoyons vos bases de données en lecture seule et vous remettons ce qui les ferait tomber le jour où les vrais clients arrivent, avec la preuve de chaque point.
Vous recevez le rapport avec les indicateurs de risque et une ligne de base pour comparer. Le périmètre et le délai sont fixés par écrit avant de commencer.
Mis à jour le
Inutile si le système est un essai avec peu de données qui ne grandira pas.
Avec les données de test, tout répond instantanément. Avec des milliers de clients et des années de données apparaissent les requêtes qui prennent des secondes faute d'un index et les connexions qui s'épuisent au pic de charge. Elle prévient presque toujours avant, si quelqu'un regarde. Selon CIO Dive, qui reprend une enquête de S&P Global Market Intelligence (2025), les organisations ont abandonné en moyenne 46 % de leurs preuves de concept d'IA avant la production.
46 %
preuves de concept IA abandonnées avant la production
S&P Global Market Intelligence, 2025Plus de 200 points de contrôle
Marques et logos de leurs propriétaires respectifs. Leur usage ici est purement descriptif et n'implique ni relation commerciale ni parrainage.
En 30 minutes, nous voyons quels moteurs vous utilisez et quelle croissance vous attendez. Vous recevez ensuite par écrit ce qui est revu, ce qui reste en dehors et le délai.
Nous lisons la structure, les requêtes et la configuration de chaque moteur. La revue ne change rien à votre système en service.
Vous recevez les indicateurs de risque avec leur preuve et une ligne de base, et nous les parcourons avec votre équipe. La revue suivante est comparée à cette base.
Priorité: Moyenne
Recherche de commandes par client sans index
Exemple du format du rapport, pas d'un client.
Parlons de votre situation ?
Un rendez-vous de 30 minutes pour voir ce que vous avez et ce qu’il vaut mieux revoir en premier.
Les trois sont utiles, chacun pour une chose. L'IA apporte le volume et les personnes le jugement : c'est pourquoi notre revue utilise un outil automatique à base d'IA, supervisé par des développeurs seniors.
La revue est faite par une équipe de développeurs seniors, avec de nombreuses heures de développement et de recherche des erreurs que commettent les IA quand elles programment. Nous connaissons plus de 1 200 points de revue. L'outil automatique à base d'IA les parcourt, et les personnes valident, dirigent et revoient.
Équipe de développeurs seniors
José María Salido, fondateur de Sondeon, en répond
Nous revoyons PostgreSQL, Redis et ses compatibles (Valkey, Dragonfly, KeyDB), Elasticsearch ou OpenSearch et RabbitMQ. Les autres moteurs se voient au cas par cas lors du rendez-vous.
Non. La revue ne fait que lire : elle ne change ni les données, ni les tables, ni la configuration. Les changements que nous proposons figurent dans le rapport pour que vous décidiez lesquels appliquer.
D'un utilisateur en lecture seule sur chaque moteur et d'un accès en lecture au code qui utilise la base de données. Ce que nous demandons est inscrit dans le périmètre avant de commencer.
Nous mesurons d'abord : requêtes lentes, index manquants ou que personne n'utilise, verrous et mémoire. La correction est à part, et seulement si vous la demandez : votre équipe l'applique avec le rapport, ou nous avec les changements que vous approuvez.
Le rendez-vous de 30 minutes est gratuit. Le reste dépend du nombre de moteurs inclus et du volume des données. Nous le voyons lors de ce rendez-vous, et vous recevez par écrit le périmètre et le délai de notre health check avant de commencer.
C'est revoir la façon dont la base est montée et dont elle répond : index, requêtes lentes, verrous, mémoire et files d'attente. Ce n'est pas le journal de qui a fait quoi dans le moteur. Notre health check le fait en lecture seule, avant la mise en production puis tous les trois mois, car les données grossissent.
Apps Flutter créées avec l'IA, testées sur de vrais téléphones iOS et Android, par commande et au toucher, avec leur backend.
Performances, référencement dans les moteurs de recherche et les assistants d'IA (SEO et GEO), accessibilité et sécurité de votre site, mesurés sur la page réelle.
La partie serveur derrière votre app ou votre site : ce que l'API expose, ce qu'elle protège, les en-têtes servis et ce qui finit dans ses logs.
Le serveur où va tourner votre système, revu avant sa mise en ligne : qui y accède, ce qui y tourne et quelles limites cèdent quand il grandit.
Les machines Linux où tourne votre système, mesurées toutes les quelques secondes, pour voir un disque plein ou un conteneur arrêté avant vos utilisateurs.
Chaque appel à votre API mesuré, avec sa latence, son erreur et l'écran qui l'a demandé, pour savoir quel endpoint optimiser avant que le trafic augmente.
Remplissez le formulaire et nous vous écrivons par e-mail pour fixer le jour et l'heure. Ce sont 30 minutes pour voir ce que vous avez et ce qu'il vaut mieux revoir en premier.
