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Sondeon

Für CTO und Datenverantwortliche

Datenbank-Audit im reinen Lesezugriff Ihre Datenbank läuft gut mit Testdaten. Und mit echten Kunden?

Wir prüfen Ihre Datenbanken nur lesend und liefern Ihnen, was sie an dem Tag zum Ausfall bringen würde, an dem die echten Kunden kommen, mit Beleg zu jedem Punkt.

Sie erhalten den Bericht mit den Risikoindikatoren und einem Ausgangswert zum Vergleich. Umfang und Zeitplan stehen schriftlich fest, bevor wir beginnen.

Patchfeld mit Kabelbögen in grünem Licht, die linke Bildhälfte ist schwarz

Aktualisiert am

Für wen es ist

  • Sie bringen ein mit KI entworfenes System in Produktion
  • Die Screens werden jeden Monat langsamer, und niemand weiß warum
  • Die Daten wachsen, und niemand hat Indizes oder Verbindungen geprüft

Nicht nötig, wenn das System ein Test mit wenigen Daten ist, der nicht wachsen wird.

Fällt die Datenbank aus, fällt alles aus

Mit Testdaten antwortet alles sofort. Mit Tausenden Kunden und Daten aus Jahren zeigen sich die Abfragen, die wegen eines fehlenden Index Sekunden dauern, und die Verbindungen, die in der Spitze ausgehen. Fast immer kündigt es sich vorher an, wenn jemand hinsieht. Laut CIO Dive, das eine Umfrage von S&P Global Market Intelligence (2025) wiedergibt, verwarfen Organisationen im Schnitt 46 % ihrer KI-Proofs-of-Concept, bevor sie in Produktion gingen.

46 %

KI-Proofs-of-Concept vor der Produktion verworfen

S&P Global Market Intelligence, 2025

Was das Datenbank-Audit umfasst

  • Verbindungen: Art, Stabilität und Grenzen
  • Langsame Abfragen, mit ihren echten Parametern
  • Schema, Indizes, Views und Routinen im Abgleich mit dem Code
  • Sperren, Nebenläufigkeit und Konfiguration im Abgleich mit dem echten Speicher
  • Speicher und Schlüssel in Redis
  • Zustand, Indizes und Festplatte von Elasticsearch
  • Queues und Consumer in RabbitMQ

Mehr als 200 Prüfpunkte

Abgedeckte Technologien

  • PostgreSQL
  • MySQLNoch keine gezählten Kontrollpunkte
  • Redis
  • Elasticsearch
  • RabbitMQ

Marken und Logos ihrer jeweiligen Inhaber. Die Verwendung hier ist rein beschreibend und bedeutet weder eine Geschäftsbeziehung noch ein Sponsoring.

So läuft es ab

  1. Termin und Umfang schriftlich

    In 30 Minuten sehen wir, welche Datenbanksysteme Sie nutzen und welches Wachstum Sie erwarten. Danach erhalten Sie schriftlich, was geprüft wird, was außen vor bleibt und den Zeitplan.

  2. Review nur lesend

    Wir lesen Struktur, Abfragen und Konfiguration jedes Datenbanksystems. Das Review ändert nichts an Ihrem laufenden System.

  3. Bericht und Ergebnisgespräch

    Sie erhalten die Risikoindikatoren mit Beleg und einen Ausgangswert, und wir gehen alles mit Ihrem Team durch. Das nächste Review wird damit verglichen.

Was wir von Ihnen brauchen

  • Einen Nutzer mit reinem Lesezugriff in jedem Datenbanksystem
  • Lesezugriff auf den Code, der die Datenbank nutzt
  • Eine Person aus Ihrem Team für Rückfragen

So arbeiten wir

Was Sie erhalten

  1. Technischer Bericht: die Risikoindikatoren und der Beleg zu jedem
  2. Ausgangswert zum Vergleich im nächsten Review
  3. Liste der Befunde, jeder mit seiner Priorität
  4. Einseitige Management Summary für die Geschäftsleitung

So kommt ein Befund bei Ihnen an

Priorität: Mittel

Bestellsuche nach Kunde ohne Index

Wo
PostgreSQL, Bestelltabelle
Beleg
Der Ausführungsplan durchläuft bei jeder Suche die ganze Tabelle
Wirkung
Der Bestell-Screen wird langsam, sobald die Daten wachsen

Beispiel für das Berichtsformat, nicht von einem Kunden.

Sprechen wir über Ihren Fall?

Ein Termin von 30 Minuten: Wir sehen uns an, was Sie haben und was zuerst geprüft werden sollte.

Kostenlosen Termin vereinbaren

Experten-Review, automatisches Tool oder die KI selbst

Alle drei sind nützlich, jedes für etwas anderes. Die KI bringt die Menge, die Menschen das Urteil: Deshalb nutzt unser Review ein automatisches KI-Tool, und Senior-Entwickler beaufsichtigen es.

Zum vollständigen Vergleich

Hände zeichnen mit einem Stift ein Diagramm aus Bildschirmen und Pfeilen auf eine kleine Tafel, daneben weiße Kopfhörer

Wer prüft

Es prüft ein Team aus Senior-Entwicklern, mit vielen Stunden in der Entwicklung und im Finden der Fehler, die KIs beim Programmieren machen. Wir kennen mehr als 1.200 Prüfpunkte. Das automatische KI-Tool geht sie durch, und die Menschen bestätigen, steuern und prüfen.

Team aus Senior-Entwicklern

Verantwortlich: José María Salido, Gründer von Sondeon

  • Die KI bringt die Menge: Sie geht die bekannten Prüfpunkte durch
  • Die Menschen bringen das Urteil: Sie bestätigen jeden Befund, bevor er in den Bericht kommt
  • Das Ergebnis wird in einem Gespräch mit Ihrem Team erklärt
Wer verantwortet: José María Salido, auf LinkedIn

Häufige Fragen

Welche Datenbanksysteme prüfen Sie?

Wir prüfen PostgreSQL, Redis und kompatible Systeme (Valkey, Dragonfly, KeyDB), Elasticsearch oder OpenSearch und RabbitMQ. Andere Systeme klären wir von Fall zu Fall im Termin.

Beeinträchtigt das Review mein laufendes System?

Nein. Das Review liest nur: Es ändert weder Daten noch Tabellen noch Konfiguration. Die Änderungen, die wir vorschlagen, stehen im Bericht, damit Sie entscheiden, welche umgesetzt werden.

Was brauchen Sie, um zu beginnen?

Einen Nutzer mit reinem Lesezugriff in jedem Datenbanksystem und Lesezugriff auf den Code, der die Datenbank nutzt. Was wir anfordern, steht im Umfang, bevor wir beginnen.

Machen Sie Datenbankoptimierung oder PostgreSQL-Tuning?

Zuerst messen wir: langsame Abfragen, fehlende oder ungenutzte Indizes, Sperren und Speicher. Die Behebung ist getrennt und erfolgt nur auf Ihren Wunsch: Ihr Team setzt sie mit dem Bericht um, oder wir mit den Änderungen, die Sie freigeben.

Was kostet ein Datenbank-Audit, und wie lange dauert es?

Der Termin von 30 Minuten ist kostenlos. Alles Weitere hängt davon ab, wie viele Datenbanksysteme dazugehören und wie groß die Datenmenge ist. Wir klären es in diesem Termin, und Sie erhalten Umfang und Zeitplan unseres Health Checks schriftlich, bevor wir beginnen.

Was ist ein Datenbank-Audit, und wie oft ist es sinnvoll?

Es prüft, wie die Datenbank aufgebaut ist und wie sie antwortet: Indizes, langsame Abfragen, Sperren, Speicher und Queues. Gemeint ist nicht das Protokoll, wer im Datenbanksystem was getan hat. Unser Health Check arbeitet nur lesend, vor dem Go-live und danach alle drei Monate, weil die Daten wachsen.

Weitere Leistungen

  • Review mobiler Apps

    Mit KI gebaute Flutter-Apps, getestet auf echten iOS- und Android-Smartphones per Befehl und per Touch, zusammen mit ihrem Backend.

  • Review Ihrer Website

    Performance, Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Assistenten (SEO und GEO), Barrierefreiheit und Sicherheit Ihrer Website, gemessen an der echten Seite.

  • Review von Backend und API

    Der Serverteil hinter Ihrer App oder Website: was die API offenlegt, was sie schützt, welche Header sie ausliefert und was in ihren Logs landet.

  • Review des Deployment-Servers

    Der Server, auf dem Ihr System laufen wird, geprüft vor dem Go-live: wer Zugriff hat, was darauf läuft und welche Grenzen beim Wachstum brechen.

  • Infrastruktur-Monitoring

    Die Linux-Maschinen, auf denen Ihr System läuft, alle paar Sekunden gemessen, damit eine volle Festplatte oder ein gestoppter Container vor Ihren Nutzern auffällt.

  • API-Monitoring

    Jeder Aufruf Ihrer API gemessen, mit Latenz, Fehler und dem Screen, der ihn ausgelöst hat, damit Sie wissen, welchen Endpoint Sie optimieren, bevor der Traffic wächst.

Alle Leistungen

Kostenlosen Termin anfragen

Füllen Sie das Formular aus, und wir schreiben Ihnen per E-Mail, um Tag und Uhrzeit abzustimmen. Es sind 30 Minuten, um zu sehen, was Sie haben und was zuerst geprüft werden sollte.

Was sollen wir kontrollieren?

Wir verwenden Ihre Angaben, um Ihre Anfrage zu beantworten, um nachweisen zu können, dass wir sie erhalten haben, und um das Formular zu schützen. Einzelheiten stehen in der Datenschutzerklärung.