Was wir tun
Was wir in Ihrem Fabric prüfen
- Scheiternde Pipelines und Ladevorgänge
- Veraltete Daten in Berichten
- Kapazitätsauslastung und Kosten
- Workspace-Zugriffe
- Inaktive Nutzer
Datenplattformen
Microsoft-Fabric-Controller: scheiternde Pipelines, veraltete Daten und bezahlte, aber ungenutzte Kapazität Ihr Fabric lädt Daten, bis es eines Tages nicht mehr klappt
Wir prüfen Ihr Microsoft Fabric, damit Berichte korrekte Daten lesen und Sie keine Kapazität bezahlen, die niemand nutzt.
Termin vereinbaren29 %
verschwendete Cloud-Ausgaben, erster Anstieg seit fünf Jahren
Flexera, 202626 %
Unternehmensdaten, denen Datenverantwortliche nicht trauen
Salesforce, 2025
Das Modell
Jede Woche kommen Pipelines und Notebooks hinzu, viele mit KI geschrieben. Am Tag ihrer Erstellung funktionieren sie. Scheitert eine oder lädt Daten von gestern, zeigt der Bericht weiter eine Zahl, nur eine falsche.
Pipelines, die scheitern, ohne dass es jemand merkt
Ladevorgänge, die Daten veralten lassen
Gebuchte Kapazität weit über der Nutzung
Workspaces mit überflüssigen Zugriffen
Sprechen wir über Ihren Fall?
Ein Termin von 30 Minuten: Wir sehen uns an, was Sie haben und was zuerst geprüft werden sollte.
Veraltete Daten sehen aus wie gute Daten
Ein Bericht meldet nicht, dass seine Quelle letzte Nacht gescheitert ist. Die Geschäftsleitung entscheidet mit der Zahl, die sie sieht, und die Kapazitätsrechnung kommt so oder so.
Korrekte Daten
Den fehlerhaften Ladevorgang vor dem Meeting erkennen.
Kosten
Kapazität passend zur echten Nutzung.
Zugriffe
Nur wer es braucht, in jedem Workspace.
Was Sie erhalten
Was Sie erhalten
- Die fehlerhaften Pipelines und welche Berichte sie betreffen
- Die Kapazität, die Sie anpassen können
- Die überflüssigen Zugriffe
- Eine einseitige Management Summary
Zwei Wege der Zusammenarbeit
Ein neues System einmal vor dem Release prüfen oder alles alle drei Monate unter Kontrolle halten.
Vor dem Go-live
Neues System prüfen
Senden Sie die mit KI gebaute App, Website oder Datenbank und erhalten Sie jede Lücke mit Behebung vor dem Deployment.
- Einmaliges Review
- Sicherheit, Datenbank und Performance
- Behebungsplan vor dem Go-live
Alle drei Monate
Alles unter Kontrolle halten
Wir prüfen jedes Quartal Code, Server und Datenplattformen: fehlerhafte Flüsse, inaktive Nutzer und Kosten.
- Review pro Quartal
- Fehlerhafte Datenflüsse und ungenutzte Lizenzen
- Vorher-nachher-Bericht in jedem Quartal
Häufige Fragen
Was ist ein unbemerkt fehlerhafter Datenfluss?
Ein Ladevorgang, der ohne sichtbaren Fehler scheitert oder zurückbleibt, sodass Berichte weiter Zahlen zeigen, aber mit veralteten oder unvollständigen Daten.
Prüfen Sie auch Power BI?
Ja, als eigene Leistung. Lesen Ihre Power-BI-Berichte aus Fabric, lohnt es sich, beides im selben Durchgang zu prüfen.
Ändern Sie etwas in unserem Tenant?
Nicht ohne Ihre Freigabe. Wir liefern den Plan und setzen die Änderungen auf Wunsch gemeinsam mit Ihrem Team um.
Termin vereinbaren
Sagen Sie uns, was Sie beschäftigt. Im Termin erklären wir, wie wir es lösen.