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Guías

Guías de software hecho con IA

Lo que hemos aprendido revisando software hecho con IA, explicado para quien tiene que decidir. Cada guía termina en el servicio que la resuelve.

Varias hojas impresas con tablas y una carpeta blanca sobre una mesa clara, con un bolígrafo dorado y un cuenco con clips

Actualizado el

Guías sobre el software que se construye con IA: qué es el vibe coding, qué falla, qué revisar antes de producción y cómo se mide, con las fuentes citadas.

  1. Qué es vibe coding y qué revisar antes de publicar

    Qué es el vibe coding, de dónde viene, si es bueno o malo, qué herramientas se usan y qué revisar antes de llevar a producción el código de la IA.

    Revisión de tu web pública

  2. Qué es un agente de IA: tipos, ejemplos y riesgos

    Qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un chatbot, qué tipos hay, ejemplos en empresa y qué revisar antes de dejarlo trabajar con tus datos.

    Revisión del backend y la API

  3. Deuda técnica: qué es, cómo se mide y qué cuesta

    Qué es la deuda técnica, sus tipos y ejemplos, por qué crece más rápido cuando se construye con IA, cómo se mide sin adivinar y por dónde empezar.

    Revisión del backend y la API

  4. Gobierno del dato: qué es y cómo se comprueba

    Qué es el gobierno del dato o gobernanza de datos, sus cuatro pilares, un marco que se puede comprobar y cómo se verifica en Salesforce, Fabric y Power BI.

    Revisión de bases de datos

  5. Core Web Vitals: qué son y qué los estropea

    Qué son los Core Web Vitals, los umbrales de LCP, INP y CLS, cómo se miden y qué los estropea en una web hecha con IA, medido en el navegador.

    Revisión de tu web pública

Preguntas frecuentes

¿Qué riesgos tiene poner en producción código generado por IA sin que lo revise nadie?

Los que no se ven en la demostración: claves expuestas, permisos de más, datos personales sin proteger, consultas que no aguantan el volumen real y errores que fallan sin avisar. Estas guías explican cómo se mide cada uno, con la fuente de cada cifra.

¿Quién va a mantener el código que ha escrito la IA y que nadie ha leído?

Alguien que antes lo haya leído: mantener código que nadie entiende es arreglar a ciegas. La guía de deuda técnica explica cómo se mide lo que quedó a medias, y una revisión te dice qué hay que mantener y en qué orden.

¿De dónde salen las cifras?

De estudios publicados, citados con su enlace en la propia guía. Si una cifra no tiene fuente, no se publica.

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