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Sondeon

Para el CTO y el responsable de producto

Monitorización de APIs (API monitoring): latencia, errores y carga Tu API responde bien de media. ¿Sabes qué endpoint optimizar primero?

Registramos cada llamada a tu API, con quién la hizo, desde qué pantalla y cuánto tardó, y lo ves en tu propio panel. Los datos se quedan en tu sistema.

Recibes siete pantallas de monitorización en tu panel y el registro de cada llamada. El alcance y el plazo de puesta en marcha van por escrito antes de empezar.

Equipo de comunicaciones en un bastidor, con conectores de fibra verdes y cables amarillos agrupados

Actualizado el

Para quién es

  • Vas a crecer en usuarios y no sabes qué endpoint fallará primero
  • Tus clientes notan lentitud y la media dice que todo va bien
  • No quieres que los datos de tus llamadas salgan a un tercero

No hace falta si tu API tiene poco tráfico o ya mides cada endpoint con sus percentiles.

Optimizar a ciegas es optimizar lo que no duele

Sin medir cada llamada, se optimiza el endpoint (cada dirección de la API) que alguien sospecha. Con usuarios de verdad, un endpoint tarda segundos en una de cada cien llamadas, una pantalla pide lo mismo dos veces y la media sigue diciendo que todo va bien. Con la medida delante se ve cuál tarda, desde qué pantalla se llama y a cuánta gente afecta.

Qué medimos en la monitorización de tu API

  • Volumen, latencia y errores de cada endpoint
  • Percentiles p50, p95 y p99 a lo largo del tiempo
  • Averías separadas de rechazos, código a código
  • Qué pantallas usan más la API y con qué endpoints
  • Dispositivos, navegadores, versiones de app y países
  • Quién está conectado ahora mismo
  • Excepciones del servidor y de los clientes, con su traza

Cómo funciona

  1. Reunión y alcance por escrito

    En 30 minutos vemos con qué está hecha tu API y dónde quieres guardar los datos. Después recibes el alcance y el plazo de puesta en marcha por escrito.

  2. Instalación en tu sistema

    La captura se instala en tu propia API y guarda el registro en tu Elasticsearch. Contraseñas, tokens, correos y ubicaciones se enmascaran antes de guardarse.

  3. Panel y revisión periódica

    Ves las siete pantallas en tu panel, junto al resto de tu consola. Revisamos contigo, de forma periódica, qué endpoint conviene optimizar primero.

Qué necesitamos de ti

  • Una API en FastAPI, o adaptar la captura en Node, Django o Spring
  • Un Elasticsearch tuyo donde guardar el registro
  • Una cola de mensajes, si ya la tienes

Cómo trabajamos

Qué recibes

  1. Registro de cada llamada, en tu propio Elasticsearch
  2. Siete pantallas de monitorización en tu panel
  3. Revisión periódica de qué endpoint optimizar primero
  4. Resumen ejecutivo de una página para dirección

Así llega un hallazgo

Prioridad: Alta

Endpoint rápido de media y lento en el p99

Dónde
Listado de procesos del panel interno
Evidencia
Mediana de 0,8 s y p99 de 20,7 s en una semana
Impacto
Una de cada cien peticiones espera más de 20 segundos

Ejemplo del formato del informe, no de un cliente.

¿Hablamos de tu caso?

Una reunión de 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.

Agenda una reunión gratis

Revisión experta, herramienta automática o la propia IA

Las tres sirven, cada una para una cosa. La IA aporta el volumen y las personas el criterio: por eso nuestra revisión usa una herramienta automática con IA y la supervisan desarrolladores sénior.

Ver la comparación completa

Unas manos dibujan con rotulador un diagrama de pantallas unidas por flechas en una pizarra pequeña, junto a unos auriculares blancos

Quién revisa

Revisa un equipo de desarrolladores sénior, con muchas horas de desarrollo y de encontrar los fallos que cometen las IA al programar. Conocemos más de 1.200 puntos de revisión. La herramienta automática con IA los recorre, y las personas validan, dirigen y revisan.

Equipo de desarrolladores sénior

Responde José María Salido, fundador de Sondeon

  • La IA aporta el volumen: recorre los puntos de revisión conocidos
  • Las personas aportan el criterio: validan cada hallazgo antes de que entre en el informe
  • El resultado se explica en una reunión con tu equipo
Quién responde: José María Salido, en LinkedIn

Preguntas frecuentes

¿Qué es la monitorización de APIs (API monitoring)?

Es medir cada llamada que recibe tu API: cuánto tarda, qué contesta y quién la hace, para ver dónde se va el tiempo y qué falla antes de que lo note un cliente.

¿Qué son la latencia p95 y p99?

Son percentiles: el p95 es el tiempo que no supera el 95 % de las llamadas, y el p99, el 99 %. Enseñan las llamadas lentas que la media esconde: un endpoint puede ir rápido de media y hacer esperar segundos a una de cada cien.

¿Con qué tecnologías funciona la monitorización de APIs?

Una API en Python con FastAPI la recibe tal cual; en Node, Django o Spring se adapta la captura. Hace falta Elasticsearch, y una cola de mensajes si ya la tienes.

¿Afecta al rendimiento de mi API, y mis datos salen a un tercero?

No afecta a la respuesta: el registro se construye después de contestar, en otro hilo, y viaja por una cola. Los datos se guardan en tu propio Elasticsearch, así que nada sale a un tercero.

¿Quién optimiza los endpoints lentos?

La monitorización te dice cuál optimizar primero y por qué, con la medida delante. El arreglo va aparte y solo si lo pides: lo hace tu equipo, o nosotros si nos lo encargas.

¿Cuánto cuesta monitorizar una API, y sustituye a una auditoría de API?

La reunión de 30 minutos es gratis. Lo demás depende de cuántas APIs entren y de su volumen de llamadas, y se cierra por escrito. No la sustituye: es un health check continuo que repite en cada llamada lo que miraría una auditoría de API, con sus percentiles y una revisión periódica de qué optimizar primero.

Otros servicios

  • Revisión de apps móviles

    Apps en Flutter hechas con IA, probadas en teléfonos iOS y Android reales por comando y con gestos táctiles, junto con su backend.

  • Revisión de tu web pública

    Rendimiento, posicionamiento en buscadores y en asistentes de IA (SEO y GEO), accesibilidad y seguridad de tu web, medidos en la página real.

  • Revisión del backend y la API

    La parte del servidor que hay detrás de tu app o tu web: qué expone la API, qué protege, qué cabeceras sirve y qué termina en sus registros.

  • Revisión de bases de datos

    PostgreSQL, Redis, Elasticsearch y RabbitMQ, en solo lectura: estructura, índices, consultas lentas, bloqueos y conexiones.

  • Revisión del servidor de despliegue

    El servidor donde va a correr tu sistema, revisado antes de publicarlo: quién accede, qué corre en él y qué límites se rompen al crecer.

  • Monitorización de infraestructura

    Las máquinas Linux donde corre tu sistema, medidas cada pocos segundos, para ver un disco lleno o un contenedor parado antes que tus usuarios.

Todos los servicios

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Rellena el formulario y te escribimos por correo para fijar día y hora. Son 30 minutos para ver qué tienes y qué conviene revisar primero.

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