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Sondeon

Para o CTO e o responsável por produto

Monitoramento de API (API monitoring): latência, erros e carga Sua API responde bem na média. Você sabe qual endpoint otimizar primeiro?

Registramos cada chamada à sua API, com quem a fez, de qual tela e quanto demorou, e você vê isso no seu próprio painel. Os dados ficam no seu sistema.

Você recebe sete telas de monitoramento no seu painel e o registro de cada chamada. O escopo e o prazo de implantação vão por escrito antes de começar.

Equipamento de comunicações em um bastidor, com conectores de fibra verdes e cabos amarelos agrupados

Atualizado em

Para quem é

  • Você vai crescer em usuários e não sabe qual endpoint falhará primeiro
  • Seus clientes notam lentidão e a média diz que está tudo bem
  • Você não quer que os dados das suas chamadas saiam para um terceiro

Não é necessário se a sua API tem pouco tráfego ou se você já mede cada endpoint com seus percentis.

Otimizar às cegas é otimizar o que não dói

Sem medir cada chamada, otimiza-se o endpoint (cada endereço da API) de que alguém suspeita. Com usuários de verdade, um endpoint leva segundos em uma de cada cem chamadas, uma tela pede a mesma coisa duas vezes e a média continua dizendo que está tudo bem. Com a medição na frente, vê-se qual demora, de qual tela é chamado e quanta gente é afetada.

O que medimos no monitoramento da sua API

  • Volume, latência e erros de cada endpoint
  • Percentis p50, p95 e p99 ao longo do tempo
  • Falhas separadas de rejeições, código por código
  • Quais telas mais usam a API e com quais endpoints
  • Dispositivos, navegadores, versões do app e países
  • Quem está conectado agora
  • Exceções do servidor e dos clientes, com seu stack trace

Como funciona

  1. Reunião e escopo por escrito

    Em 30 minutos vemos com que a sua API é feita e onde você quer guardar os dados. Depois você recebe o escopo e o prazo de implantação por escrito.

  2. Instalação no seu sistema

    A captura é instalada na sua própria API e guarda o registro no seu Elasticsearch. Senhas, tokens, e-mails e localizações são mascarados antes de serem guardados.

  3. Painel e revisão periódica

    Você vê as sete telas no seu painel, junto com o resto do seu console. Revisamos com você, de forma periódica, qual endpoint convém otimizar primeiro.

O que precisamos de você

  • Uma API em FastAPI, ou adaptar a captura em Node, Django ou Spring
  • Um Elasticsearch seu para guardar o registro
  • Uma fila de mensagens, se você já tiver

Como trabalhamos

O que você recebe

  1. Registro de cada chamada, no seu próprio Elasticsearch
  2. Sete telas de monitoramento no seu painel
  3. Revisão periódica de qual endpoint otimizar primeiro
  4. Resumo executivo de uma página para a diretoria

Assim chega um achado

Prioridade: Alta

Endpoint rápido na média e lento no p99

Onde
Listagem de processos do painel interno
Evidência
Mediana de 0,8 s e p99 de 20,7 s em uma semana
Impacto
Uma de cada cem requisições espera mais de 20 segundos

Exemplo do formato do relatório, não de um cliente.

Vamos falar sobre o seu caso?

Uma reunião de 30 minutos para ver o que você tem e o que vale revisar primeiro.

Agende uma reunião grátis

Revisão especializada, ferramenta automática ou a própria IA

As três servem, cada uma para uma coisa. A IA traz o volume e as pessoas, o critério: por isso a nossa revisão usa uma ferramenta automática com IA e é supervisionada por desenvolvedores seniores.

Ver a comparação completa

Mãos desenham com um marcador um diagrama de telas ligadas por setas em um quadro pequeno, ao lado de fones de ouvido brancos

Quem revisa

Quem revisa é uma equipe de desenvolvedores seniores, com muitas horas de desenvolvimento e de encontrar as falhas que as IAs cometem ao programar. Conhecemos mais de 1.200 pontos de revisão. A ferramenta automática com IA os percorre, e as pessoas validam, dirigem e revisam.

Equipe de desenvolvedores seniores

Quem responde é José María Salido, fundador da Sondeon

  • A IA traz o volume: percorre os pontos de revisão conhecidos
  • As pessoas trazem o critério: validam cada achado antes de ele entrar no relatório
  • O resultado é explicado em uma reunião com a sua equipe
Quem responde: José María Salido, no LinkedIn

Perguntas frequentes

O que é monitoramento de API (API monitoring)?

É medir cada chamada que a sua API recebe: quanto demora, o que responde e quem a faz, para ver onde o tempo se perde e o que falha antes que um cliente perceba.

O que são a latência p95 e a p99?

São percentis: o p95 é o tempo que 95% das chamadas não ultrapassam, e o p99, o de 99%. Mostram as chamadas lentas que a média esconde: um endpoint pode ser rápido na média e fazer uma de cada cem esperar segundos.

Com quais tecnologias o monitoramento de APIs funciona?

Uma API em Python com FastAPI recebe a captura como está; em Node, Django ou Spring a captura é adaptada. É preciso ter Elasticsearch, e uma fila de mensagens se você já tiver.

Afeta o desempenho da minha API, e os meus dados saem para um terceiro?

Não afeta a resposta: o registro é montado depois de responder, em outra thread, e segue por uma fila. Os dados ficam guardados no seu próprio Elasticsearch, então nada sai para um terceiro.

Quem otimiza os endpoints lentos?

O monitoramento diz qual otimizar primeiro e por quê, com a medição na frente. A correção é à parte e só se você pedir: a sua equipe faz, ou nós, se você nos contratar para isso.

Quanto custa monitorar uma API, e isso substitui uma auditoria de API?

A reunião de 30 minutos é grátis. O resto depende de quantas APIs entram e do volume de chamadas, e fica fechado por escrito. Não substitui: é um health check contínuo que repete a cada chamada o que uma auditoria de API olharia, com seus percentis e uma revisão periódica do que otimizar primeiro.

Outros serviços

  • Revisão de apps móveis

    Apps em Flutter feitos com IA, testados em celulares iOS e Android reais por comando e com gestos de toque, junto com o seu backend.

  • Revisão do seu site público

    Desempenho, posicionamento em buscadores e em assistentes de IA (SEO e GEO), acessibilidade e segurança do seu site, medidos na página real.

  • Revisão do backend e da API

    A parte do servidor por trás do seu app ou do seu site: o que a API expõe, o que protege, quais cabeçalhos envia e o que acaba nos logs.

  • Revisão de bancos de dados

    PostgreSQL, Redis, Elasticsearch e RabbitMQ, em somente leitura: estrutura, índices, consultas lentas, bloqueios e conexões.

  • Revisão do servidor de deploy

    O servidor onde o seu sistema vai rodar, revisado antes de publicar: quem acessa, o que roda nele e quais limites quebram ao crescer.

  • Monitoramento de infraestrutura

    As máquinas Linux onde o seu sistema roda, medidas a cada poucos segundos, para ver um disco cheio ou um contêiner parado antes dos seus usuários.

Todos os serviços

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Preencha o formulário e escrevemos por e-mail para marcar dia e hora. São 30 minutos para ver o que você tem e o que convém revisar primeiro.

O que devemos controlar?

Usamos seus dados para responder à sua solicitação, para poder demonstrar que a recebemos e para proteger o formulário. A política de privacidade explica em detalhe.