O que é governança de dados
São as regras e as comprovações que fazem um dado servir para decidir. Não é uma ferramenta que se compra, é um estado que se mantém.
Seus quatro pilares são catálogo (que dados existem e de onde vêm), qualidade (se o dado está certo), acesso (quem pode vê-lo) e responsável (quem responde por ele).
Governança de dados e gestão de dados: a diferença
A gestão de dados é a maquinaria: carregar, transformar, guardar e servir os dados. A governança de dados são as regras e as verificações que dizem se o que sai dessa maquinaria pode ser usado para decidir, quem responde por isso e quem pode ver.
Elas se confundem porque costumam viver na mesma equipe. O teste é simples: se ninguém sabe dizer quem responde por um número do painel, existe gestão e falta governança.
Por que os KPIs saem errados
Quase nunca por uma fórmula mal escrita. Costuma ser um fluxo que deixou de trazer dados sem ninguém perceber, um filtro que alguém mudou, uma origem que mudou de formato ou um relatório que continua lendo uma tabela que já não atualiza. O painel parece perfeito e o número é falso.
Isso está medido: 26% dos dados de uma organização não são confiáveis, na estimativa dos próprios responsáveis pelos dados.
O que leva um framework de governança de dados
Um framework útil cabe numa página: quais dados são críticos, quem responde por cada um, que regras de qualidade devem cumprir, quem pode acessar e com qual revisão periódica tudo isso se comprova. Sem essa verificação, o framework é mais um documento.
As ferramentas ajudam a organizar: Unity Catalog no Databricks ou Microsoft Purview no Fabric e no Power BI trazem catálogo, linhagem e permissões. Mas a ferramenta não diz sozinha se a carga de ontem à noite deu certo nem se uma licença é paga sem uso: isso se mede.
Como se comprova, plataforma a plataforma
Com um health check periódico do que existe de verdade: que pipelines falharam em silêncio, que relatórios leem origens quebradas, quem tem acesso a quê e que licenças são pagas sem ninguém entrar. Em Salesforce, Microsoft Fabric, Databricks e Power BI, que é onde o problema costuma morar.
Nós medimos e entregamos a lista com evidência de cada ponto; as mudanças são aplicadas pela sua equipe ou por nós, se você nos contratar para isso.